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陈将宏博士:基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中关于负荷水平随机因素的不确定性,提出一种基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析方法。该方法通过对称采样策略将概率分析问题转换为确定性分析问题,再根据无迹变换法中各个采样点权重的分配计算出小扰动稳定评估指标。基于MATLAB中电力系统分析软件包(power system analysis toolbox, PSAT)的3机9节点系统进行算例验证,并对10机39节点系统进行了小扰动稳定概率分析,通过无迹变换法和两点估计法的对比,验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明:无迹变换法与蒙特卡罗法、两点估计法计算结果的相对误差很小,但无迹变换法的时间远远小于蒙特卡罗法,能够实现小扰动稳定概率分析的快速评估,且满足工程应用的要求。

  • 2024-12-11
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刘晖 :基于动态贝叶斯网络的输电走廊山火风险时空评估

长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙410114;2广东电网有限责任公司电力科学研究院,广州510080

  • 2024-12-09
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《智慧园区》综合管理平台解决方案

面向企业园区、工业园区、产业园区、物流园区等多种类型园区,以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为支撑提供包括基础设施设备管理、IT配套、服务管理等的完整解决方案,创建智能、安全、连接、节能的可持续发展园区.。

  • 2024-12-10
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生物质废弃物产热和发电(方法学)

生物质:是指动植物和微生物的非化石结构且可生物降解的有机物质。包括农业、林业及相关产业的产品、副产品、残留物和废物,以及非化石结构且可生物降解的工业及城市垃圾的有机组成部分。生物质还包括通过非化石结构且可生物降解的有机物质分解回收的气体和液体。

  • 2024-12-03
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农业大数据集成应用平台(26页 PPT)

大数据,是近几年用来定义大信息量时代对于传统行业汇聚的数据多样性的一种描述,并不是简单的数据汇总,而是通过现有计算机技术对海量数据进行分析与挖掘,从而提供更强的决策数据依据、洞察行业本身存在的业务和流程优化能力,来适应快速、高增长率和多样化的行业资产。

  • 2024-11-29
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调度自动化、集控站、综合能源方案(26页)

调度自动化、集控站、综合能源方案(26页)调度自动化、集控站、综合能源方案(26页),调度自动化、集控站、综合能源方案(26页)

  • 2024-11-18
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智慧水务(污水厂)解决方案(26页 PPT)

城市污水处理体系分散,预处理站、污水处理厂、尾水站等分布于城市不同地点,人工运营维护成本高; 水厂设计阶段选型缺少信息化顶层设计,各个系统建独立运行,MES、SCADA、物流地图等数据无法互通; 各个水厂选择的监控软件的厂家和类型(SCADA、DCS、PLC)不同,数据无法汇聚在一个平台

  • 2024-11-06
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智慧能耗管理系统方案(26页 PPT)

打造智慧能耗管理统一平台,集成各种能耗数据及业务,方便客户使用,最终通过大数据分析,能为客户实现节能降本

  • 2024-11-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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