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基于内生安全的信创安全体系

信创工程是我国信息化建设的重塑的过程,是一个历史的转折点,我们要在大变革的时候迅速找到我们自己的位置,并站稳脚跟。我们要将前人用20年搭建起来的信息化系统用4-5年的时间重新塑造。

  • 2021-04-25
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零信任——网络安全理念的重塑

传统安全防御体系;零信任安全体系结构;SDP体系结构与实现;SDP实现效果演示

  • 2021-04-24
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智能制造智能装备以数字化·工业物联网平台实现智能制造升级转化-01李景恩

异常信息及时报警与反馈,含完成(计数)按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停(停线)、物料呼叫、质量呼叫等多种(暂定)信息

  • 2021-04-24
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互联网平台型商业模式痛点分析

2016线上零售,即网络购物交易额持续快速增长,成为重要零售渠道。相比去年同期,网购交易量5万亿,规模增长30.7%,但社会零售的大部分仍为线下销售。阿里、京东等电商企业纷纷开展全渠道发展,开拓新的增长点。未来新零售格局,线上与线下结合将成为用户购物的重要方式。

  • 2021-04-24
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木牛盒子CEO苏斌:互联网代账公司营销与管理

代账行业极度分散,客户资源和企业利润被多而散的小型代账公司稀释,恶性竞争导致行业整体盈利低微,行业格局在乱境中被迫改变。信息化及AI技术赋能,互联网化、自动化、智能化逐渐成为代账公司的竞争标配,"大鱼吃小鱼”。生存法则表现越发明显,财税市场从好汉之争向诸侯割据迈进,规模小、技术水平低的企业逐渐被淘汰,龙头企业开启加速成长周期。

  • 2021-04-24
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2019年东方国信工业互联网业务荣誉及市场活动

工业和信息化部与中央广播电视总台联合出品国内首部大数据纪录片《大数据时代》。东方国信运用炼铁大数据实现高炉数字化改造,成功从一千余个案例中脱颖而出,作为传统工业转型升级的唯一案例,真实纪录了工业互联网为钢铁行业带来的革命性变革。

  • 2021-04-23
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5G UPF硬件加速白皮书

UPF(user plane function)作为5G核心网的网络功能网元,承担了数据流量处 理、路由转发等核心网络处理功能,是5G用户数据流量接入运营商网络的桥梁。

  • 2021-04-22
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链塔中促会2018区块链应用示范项目集29页

蓝石链是针对当前区块链关键技术痛点研发的可扩展性、分布式和安全性三 元平衡寻优新一代区块链底层平台。为解决区块链商业应用瓶颈及各种应用落地 提供核心基础技术支撑。

  • 2021-04-22
  • 阅读383
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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