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企业大数据治理平台规划与设计方案

利用信息资源中心数据资源、数据可视化技术以及指挥运营中心的大屏展示设备,构建全县统一的总体态势感知展示窗口,以可视化的方式全面展示全县政务服务、经济发展、市场监管、民众监控、生态环境、交通等方面的关键指标数据,及时感知、掌握全县发展动态。

  • 2026-01-16
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自然资源综合监管平台解决方案

自然资源综合监管平台解决方案自然资源综合监管平台解决方案自然资源综合监管平台解决方案自然资源综合监管平台解决方案自然资源综合监管平台解决方案

  • 2026-01-15
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人工智能赋能新型电力系统的探索及案例

人工智能赋能新型电力系统的探索及案例人工智能赋能新型电力系统的探索及案例人工智能赋能新型电力系统的探索及案例人工智能赋能新型电力系统的探索及案例

  • 2026-01-07
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2025年算力电力协同:思考与探索白皮书

“实施一批算力与电力协同项目”作为代表性方向列入我国《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》。本报告针对算力负荷区别于其他常规负荷的特征,按照“为什么要做算力电力协同”“协同什么”、“如何协同”的顺序展开,介绍了我们在算力电力协同方向的思路与探索,目标是充分挖掘算力中心与算力系统中蕴含的灵活性,优化算力负荷用能成本与供能技术,并提升新能源消纳能力,为加快构建新型电力系统提供支撑。

  • 2025-12-23
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2025未来健康指数报告:构筑医疗Al信任基石-医患双重视角下的医疗健康未来

如今,医疗行业正处在发 展的关键十字路口。医务?员短 缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加,令医疗 系统极限承压,患者亦深受影响。2025年《未来健康指数 报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑, 调研规模位居同类研究前列。报告显示,在超过半数的调研 国家中,患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更 久。如果不果断采取行动,到2030年,预计将出现高达1100 万的卫生健康技术?员缺口1,或将导致数百万?无法及时 得到基本医疗服务。

  • 2025-12-02
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从三大产线招标看国产 IC 设备超长景气周期开启 半导体设备系列专题之产业变革篇

国产 IC 设备迎来超长景气周期,通过梳理三大产线招标信息,我们论证得出 2020 年 开始将有多条产线共同拉动国产设备成长,资本支出大年预计 2023 年之后来到。

  • 2025-11-06
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数字孪生在智能工厂的创新实践

物理系统的一种生动的数字化表示形式能够动态更新以模拟物理系统的结构、状态和行为,并用于驱动业务收益。保真度要求,扫描频率(设备是否经常更改设置?),数据延迟、连接细节(实时性如何?)

  • 2025-11-06
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2024年中国高端制造行业研究报告

2018年以来,国际政治经济格局加速变化。一方面,单边主义、保护主义以及地缘政治冲突,加剧了全球经济的不确定性;另一方面,新冠疫情进一步暴露了全球供应链的脆弱性进而加速逆全球化格局,全球产业链和供应链呈现出紧缩化、区域化的趋势。在此背景下,作为国民经济的命脉,制造业,尤其是高端制造业在国家供应链稳定和发展中的重要性愈发凸显。为推动我国的制造业转型升级,以便在全球市场中占据更有利的竞争地位,我国先后提出了“中国制造2025”和“工业4.0”。在一系列战略的指引下,我国高端制造业的发展受到了前所未有的重视。

  • 2025-11-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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