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智慧党建解决方案

智慧党建云平台,以“互联网+”信息技术为着力点、创新点,创新网络时代党建宣传工作新途径,结合两学一做、三严三实等学习教育工作,将党建信息化建设与基层党组织建设紧密结合、与党建业务工作紧密结合,架起党委、党支部与基层党员及群众之间便捷、实时的沟通桥梁,找寻基层党组织、党员和群众资源共享的“新阵地”,全面推进基层党建工作和服务群众工作的开展。

  • 2021-06-23
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基金证券行业大数据分析平台解决方案

商城已建立面向整个零售业务的数据仓库,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向零售的管理分析应用;金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务,积累了一定量的业务数据,同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面,提出了大量分析预测需求。

  • 2021-06-23
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工业互联网时代的网络安全新挑战

万物互联的时代已经到来 联网改变了人们的生活与工作,并影响刮人类社会的各个角落.随着万物智联时代的来临,我们身边联问的智能没备数鞋剧增.根据Gartner的数据,2017全球物联网设备的数量多达84亿,已远远超过全球人口总数.而到了2020年,物联网设备数量将达到204亿,这意味若每个人身边都有数个乃至数十个联刚设备,可见物联网存未来的连网世界中将扮演关键的角色.

  • 2021-06-23
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赛迪译丛:《5G专网在工业互联网中的应用》

2019 年可以说是5G 元年,不仅是基于C 端消费的5G 应用开始出现,而且也引发人们对5G 在B 端特别是工业领域的应用充满期待。今年7 月,美国咨询机构Heavy Reading 携手高通公司发布《5G 专网在工业互联网中的应用》白皮书,系统描述了5G 专网的特点,讨论了5G专网的关键问题,提出了5G 专网的部署模式,重点分析了5G 专网的频谱分配方式,以期为5G 在方兴未艾的工业互联网建设与应用分享技术资讯和部署资源

  • 2021-06-23
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CIC2020年区块链技术前沿报告28页

本报告分析了区块链全球发展态势、国内发展现状,国内外区块链技术预见、工程难题、标准制定,涵盖区块链底层技术、跨链技术、交换技术、软硬协同技术、关键密码学技术以及相关监管架构、系统脆弱性分析和政策建议等。报告内容丰富、真实、深厚,有覆盖全面和关键侧重,可作为高校、研究机构以及金融、能源、政务服务、司法、医疗健康、产品溯源、智慧城市、物流等区块链应用行业发展和政府部门政策制定的参考。

  • 2021-06-23
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CMRI基于区块链的数字身份研究报告28页

本研究报告将聚焦以数字证书作为凭证的数字身份认证技术,分析在具体实践中遇到的问题,提出基于区块链技术的数字身份认证应用方案,并介绍其在移动通信网络中的应用场景。

  • 2021-06-23
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大数据健康云SaaS平台商业计划书

目前,我国大健康产业发展处于初级阶段,具有巨大的市场潜力,美国著名经济学家保罗·皮尔泽曾将其称为继IT产业之后的全球“财富第五波",“健康中国"战略进一步提升了大健康产业的地位。2017年国内大健康产业总产值约6万亿元,国家卫健委政策研究室主任张毓辉日前表示,到2020年,大健康产业有望突破8万亿的产业规模目标。

  • 2021-06-22
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《中国电信5G+工业互联网助力行业复工复产》

中国电信5G+工业互联网助力行业复工复产

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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