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2020中国制药工业智能制造白皮书

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自 执行、自适应等功能的新型生产方式。2018 年,工业和信息化部和国家标准化 管理委员会正式印发《国家智能制造标准体系建设指南》,为制造业智能制造 健康有序发展起到指导、规范、引领和保障作用。2020 年,工业和信息化部将 “加快细分行业智能制造标准体系建设”作为重点工作。为此,在工业和信息化 部消费品工业司和装备工业一司的指导下,工业和信息化部产业发展促进中心 和中国医药企业管理协会共同组织制药行业重点企业、行业专家,共同编制了 白皮书,旨在明晰当前我国制药工业智能制造的出发点和重点解决的问题,建立起与制药工业紧密结合的智能制造技术架构和规范,指导和帮助处于不同发展阶段、不同细分领域的制药企业,制定符合制药相关法律法规和监管要求、适应制药生产特点的智能制造解决方案,逐步实现数字化、智能化转型升级,提高生产效率和企业竞争力,保障人民用药安全。

  • 2021-03-27
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美的集团数字化历程与经验总结

美的集团过去近 10 年的数字化转型历程,是中国制造业企业转型升级的一个典型样本,也是中国制造走向中国智造的一个缩影。2020 年美的集团确定的核心战略就是全面数字化和全面智能化,要把全部的产品用软件来定义,用内容增强用户的服务,来改变美的的交互方式。美的数字化涉及全价值链的合作伙伴、供应商、销售伙伴,都要用数字化支撑起来

  • 2021-03-25
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江苏省发布化工产业安全环保整治提升方案

近日,江苏省委办公厅、省政府办公厅印发《江苏省化工产业安全环保整治提升方案》的通知(以下简称“方案”),该方案明确指出,根据化工企业“四个一批”专项行动,对所有化工生产企业进行评估,不达标的立即停产、限期整改,不具备整改条件和逾期整改不到位的予以关闭,对化工企业资源集约利用综合评价D类企业加快关闭退出。严格停产整改企业复产验收程序。

  • 2021-03-23
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智慧应急灾害应急广播系统解决方案

应急广播是指当发生重大自然灾害、突发事件、公共卫生与社会安全等突发公共危机时,应急广播可提供一种迅速快捷的讯息传输通道,在第一时间把灾害消息或灾害可能造成的危害传递到民众手中,让人民群众在第一时间知道发生了什么事情,应该怎么撤离、避险,将生命财产损失降到最低。

  • 2021-03-23
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中国清洗工业现状与前景展望

清洗是一种与人们生活实践关系十分密切的劳动,人类从远古时期就开始从事这种劳动。由于传统 清洗操作简单,或只是作为一道工序依附于生产过程中,没有引起广 泛关注。进入21世纪,人们生活已 经从温饱阶段进入到舒适时代,对于清洗产品越来越多的需求,加速了新产品研发步伐;同时,制造业的高速发展,也促进了清洗设备、清 洗剂等企业的快速进步。民用、工业两大清洗领域巨大的市场需求,造就了中国清洗行业崭新的未来。

  • 2021-03-22
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IT大数据平台解决方案

使用IT大数据系统能够解决日志数据的集中存储、管理和分析;支持数据导入、数据可视化、数据管理等功能。

  • 2021-03-22
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基于Flink的高可靠ETL系统

腾讯在开源版本的基础上对Iceberg进行了一些优化和改进,主要包括: 实现了行级的删除和更新操作,极大地节省了数据修正带来的开销; 对Spark 3.0的DataSource V2进行了适配,使用Spark 3.0的SQL和DataFrame可以无缝对接Iceberg进行操作; 增加了对Flink的支持,可以对接Flink以Iceberg的格式进行数据落地

  • 2021-03-21
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2020年工业自动化在新能源行业的应用

随着社会经济的发展变化,中国能源结构发生了深刻变化,2018年,非化石能源在能源消费中的占比达到14.3%,有望实现2020年非化石能源占比达到15%的目标。中电联数据显示,新能源的主要利用形式为发电,其中水电、风电、核电、太阳能发电等非化石能源发电装机容量在2019年底达到8.4亿千瓦,比上年增长8.7%,占全国发电装机容量的41.9%,比上年底提高1.1个百分点。分类型来看,在中国利用较为广泛的是水电、风电、太阳能发电和核电,累计装机容量分别为:水电3.6亿千瓦、并网风电2.1亿千瓦、并网太阳能发电2.0亿千瓦、核电4,874万千瓦。自动化技术及设备已经在新能源发电的系统构成、功能实现、安全运行、优化调度、电能质量保障等方面得到广泛应用,推动了新能源行业技术进步。

  • 2021-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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