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【电力技术】电力变压器试验原理方法与实例分析

由于电力变压内部结构复杂,电场、热场分布不均匀,因而事故率相对较高。因此要认真地对变压器进行定期的绝缘试验,根据状态检修规程,一般为3~5年进行一次停电试验。不同电压等级、不同容量、不同结构的变压器试验项目略有不同。

  • 2021-05-31
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赛华日化行业生产制造执行系统方案

生产车间数据与办公室ERP 出现断层,办公室指令不能及 时传达,车间问题不能及时反 馈。 库存不清楚 无法准确统计仓库现有物料库 存,批次,有效期,称料之后 不能及时扣减库存影响后续生 产。 称料不能复核 生产工单与物料信息不匹配,称 料批次不能核验,物料有效期不 能管控,人工核对不精准。 投料不能防差 工单数量多混淆不清,不同的 设备使用同一种物料无法确认 投料锅对象,投料之后没有可 追溯记录。 职责不明确 仓库管理,人工称料,称量清 料,车间收料,车间投料无法 责任到人,职责不明确,作业 内容无法跟踪。 物料不能追溯 产品生产出来使用的原料不清 楚,使用的原料批次不清楚, 原料的有效期不清楚,原料的 供应商不清楚

  • 2021-05-28
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JGJ88-2010龙门架及井架物料提升机安全技术规范

本规范的主要技术内容:1.总则;2.术语;3.基本规定;4.结构设计与制作;5.动力与传动装置;6.安全装置与防护设施;7.电气;8.基础、附墙架、缆风绳与地锚;9.安装、拆除与验收;10.检验规则与试验方法;11.使用管理。 本规范修订的主要技术内容:1.规定物料提升机额定起重量不宜超过160kN,安装高度不宜超过30m,安装高度超过30m的物料提升机增加限制条件;2.增加对曳引轮直径与钢丝绳直径的比值、钢丝绳在曳引轮上的包角及曳引力自动平衡装置的规定;3.增加对起重量限制器和防坠安全器的规定;4.对防护围栏、停层平台及平台门的强度、安装高度和安装位置提出具体的规定;5.附录中增加物料提升机安装验收表。

  • 2021-05-26
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CJJ139-2010城市桥梁桥面防水工程技术规程

本规程主要技术内容是:总则、术语、基本规定、桥面防水系统设计、桥面防水系统施工控制、桥面防水质量验收等内容。 本规程中以黑体字标志的条文为强制性条文,必须严格执行。

  • 2021-05-19
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JGT118-2018建筑隔震橡胶支座

本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。 本标准是对JG118-200建筑隔震橡胶支座的修订,本标准与JG118-2000相比主要技术变化 修改补充了相关术语和定义,增加了本标准中引用的符号(见第3章); 一増加了形状系数和支座一般尺寸的要求(见5.2、5.3 增加了高阻尼橡胶支座的物理机械性能指标(见6.1中表2); 修改了竖向压缩刚度和水平向性能要求,増如了轴向拉伸刚度性能要求,加了侧向不均匀变 形要求,修改了压缩变形性能要求(见6.4中表5); 修改了当水平位移为支座内部橡胶直径0.5倍状态时的竖向极限压应力性能要求,増加了高 阻尼橡胶支座水平性能要求,修改了水平极限变形能力要求(见6.4中表5 刪除了耐火性能要求(见2000年版的4.4.3)和试验方法(见2000年版的5,4.3)

  • 2021-05-14
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上海城市信息化决策咨询服务系统项目方案介绍PPT

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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数据机房锂电消防应用分析白皮书01-(20200702)

伴随技术的不断发展,锂电在各领域的应用也在不断拓展。但作为能量存储单元,锂电的安全问题也日益突出。在使用过程中,由于已知或未知因素,锂电引发的火灾事故,难以完全有效杜绝。因此,消防配备必不可少。然而,传统方式都是采用机房级灭火系统,行业内也有厂商采用柜级消防系统,那么,对于锂 电的消防到底是采用柜级消防还是采用机房级消防更合适呢?

  • 2021-05-07
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世界知名工控厂商 密码保护机制突破之旅

可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller 简称:PLC):采用可编程存储器,通过数字运算操作对工业生产装备进行控制的电子设备。PLC主要执行各类运算、顺序控制、定时执行等指令,并通过数字量、模拟量输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。是工业控制系统的主要基础核心单元,一旦PLC遭受攻击或威胁,其连接控制的物理世界必定面临严重后果。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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