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左右人工智能生态的根技术,我国发展如何?

随着中美竞争态势加剧,人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比,我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 ?“十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线,发挥我国制度优势,促进人工智能根技术突破和创新

  • 2021-10-28
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微服务架构和相关的组件

本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。 要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的,这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。

  • 2021-10-27
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方案01:和车连解决方案-201812

对服务内容的要求 车联网核心是以车联网服务为输入,车联网平台收集的车辆数据+车主数据+运营商数据+其他外部数据为输出的。 为了提升自身产研、运营、售后能力,车企也迫切需要互联技术掌握车辆、车主、经销商等信息,打破信息不流通、服务不闭环的局面,整合产业链,全面提升自身研发、运营、销售能力。 主要包括指导车辆生产下线、为车主提供车载互联服务、掌控经销商销售及客户服务能力,管理车辆、车载设备、车主信息等

  • 2021-10-26
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智能家居分区解决方案(31页)DOC

无线物联网技术的出现,给传统的智能电器、智能家居带来了新的产业机会,通过它可以将家中的各种电器通过无线方式非常方便地有机组织起来,形成一个完整的系统,从而可以实现无缝感知并完整管理。这种以前无法想象并深具挑战性的应用今天一旦使用无线物联网技术连接就会变得轻松、方便并且非常有趣。这些应用并不仅仅是生活品质的提高,更大程度上可以看作是现代家庭的一种最基本需求。

  • 2021-10-26
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陶瓷行业智慧工厂方案

得益于5G网络高带宽低延时的优异特性,银和瓷业质检图像传输的实时性得到了有效保证,一秒钟内可以完成高达12张待检图片的传输目前,该质检系统对容器型瓷器的质检数量可达5000个/天,可对等配备10人的质量质检流水线,并且在容器内部的质检中效果远超人眼,完成对瓷器的外观变形、内表面污染、裂纹、堆釉、外表面气泡、砂眼、凹陷、缺釉、开裂、泥筋、粗筋等一系列质量问题的检测值得一提的是,该应用首创性的解决了镜面异形瓷器的拍摄难点,填补了湖南瓷器行业自动检验领域的空白而作为酒瓶细分领域的隐形冠军,银和瓷业AI陶瓷质检系统的成功投运也具有积极的行业5G应用示范意义

  • 2021-10-26
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【定稿】智慧城市之智慧旅游解决方案(29页)PPT

●GIS地图管理、支持监控中心电视墙 ●实时图像远程观看,及时了解景区任意地区的安全情况 ●可控制画面放大缩小,镜头转动 ●历史录像随时调用、定格抓拍画面 ●远程监听,与监控现场实时对讲 ●巡逻人员可随时随地用手机移动监控

  • 2021-10-25
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智慧教育-区域教育平台方案(页)PPT

根据各种视图实现智能化的角色群组 统一对外提供视图、人员的二致化数据 实现统一-的接口认证(单点登陆、统一变动) 为第三方系统提供统的底层 业务支撑体系

  • 2021-10-25
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智慧教育解决方案(29页)PDF

智慧教育云是依托云计算理论及框架,以“随时获取,按需服务”为核心,充分利用云计算技术、教育云终端设备,将基础设施,教育资源,教育管理,教育服务等内容充分融合,为教育行业提供资源丰富、内容开放、充分共享、安全可靠、标准规范的教育云平台服务

  • 2021-10-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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