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2024年中国AI基础数据服务研究报告-艾瑞咨询

在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全 面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。

  • 2025-03-27
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58安居客研究院:2024上半年房地产企业数智化转型报告

数智化政策:2023 年聚焦数字基础设施、数据资源体系建设,快速夯实数字经济的两大基座。2024上半年沿袭上一年的积淀,在数据制度、产业数字化、公共服务、数字经济治理四个方向加强完善。

  • 2025-03-25
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面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南

通过 DeepSeek的自动化分析,系统能够生成详细的审计底稿,包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容,确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理,审计证据以电子形式存储,支持文档管理、版本控制和权限管理,方便审计人员快速查阅和追。

  • 2025-03-24
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中服云企业介绍-word版

中服云国内领先的工业物联网平台公司,主营产品有: - 工业物联网平台基本版(SCADA) Basic Edition - 工业物联网平台企业版 Enterprise Edition - 工业物联网平台集团版 Group Edition - 工业物联网平台数字孪生版 Digital Twin Edition - 工业物联网平台设备版 Device Edition

  • 2025-03-17
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【大厂案例】XXX公司业务中台解决方案(28页)

巨益科技不市场上绝大犯数主流癿ERP服务商,WMS服务商都做到了成功对接,对接场景从采贩业务,财务对账,出入库 单据,商品资料,供应商信息,会员信息等数十个场景。

  • 2025-03-14
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山东大学 李明冰等|市场环境下考虑多元用户侧资源协同的虚拟电厂低碳优化调度

为发挥多元用户侧资源协同作用,提高虚拟电厂(virtual power plant,VPP)参与电碳联合市场收益,降低风光及电价不确定性引起的风险,提出了一种市场环境下考虑多元用户侧资源协同的VPP低碳优化调度方法。首先,基于各种用户侧资源协同作用,形成了VPP参与电碳联合市场运行策略;然后,建立VPP奖惩阶梯型碳交易模型,根据碳交易量设定不同交易区间价格,实现了碳电耦合;最后,构建VPP参与电碳联合市场的低碳优化调度模型,在模型中引入条件风险价值,衡量市场收益与风险的关系,并将模型转换为混合整数线性规划问题求解。通过算例分析,证明了该方法可以发挥用户侧资源的协同作用,有效应对风光及电价的不确定性风险,实现VPP参与市场运行的经济性和低碳性。

  • 2025-03-14
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【案例】青岛啤酒供应链产业化实践分享(28页 PPT)

以物流能力作为底层架构,以生态贸易为主业保供赋能 以绿色城市共同配送为核心能力,以供应链金融进行商业赋能 科技引领进行商业模式不断创新,迭代成为行业领先的B2B平台

  • 2025-03-11
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清华大学 《DeepSeek赋能家庭教育》正文89页PPT电子版

定义:AI家庭教育是以人工智能技术为核心支撑,家长、孩子与智能工具共同参与的教育生态系统。它不是取代 家长的角色,而是通过多方协同,为家庭教育带来新的可能性。

  • 2025-03-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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