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新榜:2023内容产业年度报告

互联网及内容用户规模逐渐触顶,增长放缓,市场由“增量竞争”转为“存量竞争”。对于产业链的各个主体,内容流量资产的获取和管理都至关重要。

  • 2023-04-28
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2019中国海归就业创业调查报告

近年来,部分国家单边主义抬头,相应的国际贸易、投资和各领域的合作不得不降低预期甚至停滞下来以规避风险,国际间人员的正常流动和交往受到影响,海归发展面临新的挑战。

  • 2023-04-19
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中兴新云:ChatGPT解读及财务应用探索

ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer,对话生成型预训练变换模型)发布以来,引起了全球范围内的泛关注。作为一款新型的聊天机器人,ChatGPT 在自然语言处理领域展现出了令人惊叹的表现。在其发布后不久,人们就开始利用它来完成各种各样的任务,例如回答专业问题、进行内容创作,甚至是辅助医疗诊断等。

  • 2023-04-14
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AI服务器行业报告:大模型算力需求驱动AI服务器行业高景气-浙商证券-2023.4.5-28页

算力场景向AI升级,CPU+GPU是核心 ? 服务器随着场景需求经历通用服务器-云服务器-边缘服务器-AI服务器四种模式,AI服务器采用GPU增强其并行计算能力; ? AI服务器按应用场景可分为训练和推理,训练对芯片算力的要求更高,根据IDC,随着大模型的应用,2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%; ? AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式,CPU+GPU是目前国内的主要选择(占比91.9%); ? AI服务器的成本主要来自CPU、GPU等芯片,占比25%-70%不等,对于训练型服务器其80%以上的成本来源于CPU和GPU。

  • 2023-04-11
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FSG上海外服:后疫情时代薪酬管理和数字化趋势报告上篇之薪酬福利

后疫情时代到来,百年未有之大变局加速演进。放眼全球,各国的政治、经济社会都在发生前所未有的颠覆性改变。作为时代的亲历者,每一个个体、企业、国家都身处历史的洪流之中。如传奇赛车手埃尔顿·塞纳 (Ayrton Senna) 所说:“你不能在晴天超过15辆车,但在下雨天你可以。”晴天路好开,而越是好开的路越难拉开差距。下雨天道路泥泞,反而更有机会弯道超车。因此,当前的环境对于企业和个体来说,既是一条曲折泥泞的道路,同时也在弯道处隐藏着巨大的机遇。

  • 2023-04-10
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分布式数据库核心技术发展趋势

在数据库系统中通常用事务来保证数据的一致性和完整性。在分布式系统中,数据一致性往往指的是由于数据的复制,不同数据节点中的数据内容是否完整并且相同。

  • 2023-03-16
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数据中心项目设计方案

数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。在今后的发展中,数据中心也将会成为企业竞争的资产,商业模式也会因此发生改变。随着数据中心应用的广泛化,人工智能、网络安全等也相继出现,更多的用户都被带到了网络和手机的应用中。随着计算机和数据量的增多,人们也可以通过不断学习积累提升自身的能力,是迈向信息化时代的重要标志。

  • 2023-03-16
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中新天津生态城:2022年度全域智慧城市白皮书

十四五开局之年,智慧城市在传统以信息化为主的建设模式上进一步转型升级,开始与数字经济的发展深度融合,智慧城市不仅成为城市实现整体数字化转型和智能化发展的重要抓手,更成为实现数字经济发展红利的全民共享的核心载体;另一方面,中国的城市建设不断的在“以人为本”原则下持续的在各领域推动革新,智慧城市建设也把如何将成果最大惠及民生作为最核心的目标。中新天津生态城在智慧城市建设的领域探索多年,成绩斐然。在新一轮城市建设重大转型的浪潮下,生态城汇集2021-2022年在坚持“生态+智慧”双轮驱动发展原则上形成的各领域智慧建设的成果,发布了本年度的智慧城市白皮书,为未来的城市建设者们提供有益的参考。

  • 2023-03-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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