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智慧园区IOC运营解决方案

安全从被动响应、人防为主的传统管理模式转变为智能分析预警,灵活指挥、调度、处置的”技防+人防”结合管理,有效节省人力和资源投入。 体育馆管理改变成为“技防主导”"人技互补”,最终实现“资源全可视、设施状态全可管、维修流程全可控”,能效管理粗放式管理转变集中智能精细管控节能效果显著。 运营实现场馆收入精准管理,及时、准确、全面的展现各场馆的运营状态,运营方可根据客流量、收入等信息,及时发现热点和问题,调整运营策略和内容。

  • 2025-08-15
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东北电力大学 孔令国等|考虑多电解槽协同的海上独立能源岛不确定性双层优化配置

本文考虑海上风电不确定性提出了考虑多电解槽协同的海上独立能源岛系统优化配置方法,通过实际海上风电及海上石油钻井平台负荷进行算例验证,得出的主要结论如下。

  • 2025-08-14
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中国南方电网有限公司翟哲等|计及风险管理的分布式资源聚合商电力市场交易模型

随着气候问题日益严峻,新型电力系统建设的重要性和必要性愈发凸显。截至2024年12月,中国累计光伏装机容量约8.9亿kW,风电装机容量约5.2亿kW,占全国发电装机容量比例超过42%,分布式风光电源、储能、电动汽车、可削减负荷等分布式资源在配电网中的渗透率不断提高,如何充分调动大量分布式能源资源(distributed energy resource,DER)对系统的调节能力成为研究热点。

  • 2025-07-16
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华北电力大学 檀勤良等 考虑成本不确定性的发电企业低碳技术采纳决策优化研究

自中国提出“双碳”目标以来,能源低碳转型成为实现“双碳”目标以及全社会可持续发展的重中之重,电力行业又是其中碳排放的主体。根据中国碳核算数据库统计可知,2022年电力消费碳排放占全社会碳排放总量比重最高,达46.37%,电力部门实现低碳化转型迫在眉睫。发电企业是电力部门的直接主体,而发电企业运营以经济性为目标,采纳低碳技术往往意味着更高的成本,较早采纳某一低碳技术在获得更大减排效益的同时也会付出更高的成本(反之亦然)。如何在平衡经济效益和社会责任的前提下对各类低碳技术进行有序采纳,实现企业效益和社会效益最大化是当前各大发电企业面临的重要问题。

  • 2025-06-17
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智慧工地数字孪生解决方案

数字孪生,辅助决策用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集全息全程现实数据,形成计算机里的数字李生在计算机里操作数字孪生物品,现实世界就自动同步反

  • 2025-07-02
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企业数字化商业模式的转型实践案例研究

IMA 管理会计师协会(The Institute of Management Accountants, 简称 IMA?)成立于 1919 年, 是全球领先的国际管理会计师组织,为企业内部的管理和财务专业人士提供最具有含金量的资格认证 和高质量的服务。作为全球规模最大,最受推崇的专业会计师协会之一,IMA 恪守为公共利益服务的 原则,致力于通过开展研究、CMA 认证、继续教育、相关专业交流以及倡导最高职业道德标准等方式, 转变传统财务领域的思维模式,服务全球财务管理行业,从而推动企业优化绩效,成就个人职业发展。 IMA 在 150 个国家和地区拥有规模超过 140,000 名 CMA 考生及持证者,以及 300 多个分会和精英俱 乐部。IMA 的总部位于美国新泽西州的蒙特维尔市,将全球划分为四个区域,美洲、亚太、欧洲以及 中东 / 印度,提供本地化服务。

  • 2025-05-27
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清华大学李可昀等|输变电工程关键电力设备与材料碳排放核算方法

本文以输变电工程为研究对象,梳理汇总了其碳排放核算过程中的重要设备与材料,构建了对应的碳排放核算方法论和模型,并代入某特高压直流输变电工程的数据对模型进行了实际应用验证。此外,本文提出的活动量获取方法不仅适用于计算高电压等级的输变电工程的碳排放,也可为地下电缆工程等中低压配电网工程碳排放的碳评估提供参考。

  • 2025-05-26
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南京理工大学 王冠朝等|基于深度强化学习与改进Jensen模型的风电场功率优化

本文通过将深度强化学习、改进的Jensen尾流模型以及有模型与无模型的结合应用于风电场控制,不仅提升了控制算法的性能,还减少了训练成本,显著提高了风电场的功率捕获能力。未来的研究可以进一步优化该算法的适用性,并将其应用于更复杂的实际风电场环境中。

  • 2025-05-15
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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