2018年人工智能行业研究报告

人工智能（AI）指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。

2021-04-28
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智能制造根源：“四难一希望”

在由走向智能研究院智能工厂首席专家朱铎先、走向智能研究院执行院长赵敏先生写作的新书《机？智：从数字化车间走向智能制造》中，作者认为，智能化转型升级是一种大势，而大势的根源可以归结为“四难一希望”。本文节选自《机？智：从数字化车间走向智能制造》，经作者授权《走向智能论坛》微信原创发布。欢迎转载，请注明原作者及来源。

2021-04-28
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大数据应用业务介绍（PPT30页）

智能识别负面信息，更快速的发现负面，负面处理优先排序，更科学的指导负面处理。

2021-04-28
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智能制造与数字化工厂应用案例

数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。数字化工厂的路径数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行全面的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。

2021-04-27
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基于物联网的智能家居系统设计

随着物联网技术在智能家居系统中的应用不断成熟,考虑现有智能家居系统的网络访问局限性设计了一种基于物联网的高度网络化智能家居系统.系统充分应用无线传感网络技术,嵌入式系统设计技术,网络通信技术以及音视频处理技术,从而使依赖互联网的智能家居系统远程监测能力更加完善.重点介绍了智能家居系统的传感单元与微处理器连接,智能网关架构以及音视频处理的应用,强调智能网关的网络安全性.经过测试分析,该系统能够满足当前人们对智能家居系统高效节能,舒适安全的需求.

2021-04-27
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智能楼宇信息监控方法及系统

本发明提供一种智能楼宇信息监控方法及系统，通过从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获得对应的楼宇信息采集行为的采集行为特征，然后对任意两个采集行为特征进行特征之间的关联性分析，得到该任意两个采集行为特征之间的特征关联信息，从而根据所有任意两个采集行为特征之间的特征关联信息确定采集任务的监控调整策略。如此，本发明针对楼宇信息采集节点的联动采集过程采集行为的监控，从而能够便于后续确定下发的采集任务在实际联动采集过程中是否能够达到预期合理的效果，并可以通过采集行为特征之间的特征关联信息针对性地针对采集任务进行调整，提高联动采集过程的可靠性。

2021-04-27
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华为地震烈度速报与预警工程解决方案V1.0

地震灾害现状：两个50%—20世纪，全球因地震死亡总人数近120万，我国近60万，约占50%；新中国成立以来，我国各类自然灾害造成的死亡人数约55万，而地震造成的死亡人数29万，约占比50%。统一规划：强化顶设，统一领导、统一规划、统一标准、统一管理，尽可能“省级统建，省、市、县分级应用”；集约共享：立足业务协同与联动需求，把握大数据时代特征，按照集约化原则建设信息化基础设施和信息系统，推动跨部门、跨层级、跨区域的互联互通、信息共享和业务协同，消除信息孤岛；安全可控：推进自主可控核心技术的规模应用，增强基础设施的韧性抗毁能力和安全保障能力。

2021-04-26
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Deep X-Ray- 一种机器学习驱动的WAF规则窃取器

人工探测的不足之处：n 依赖攻击者的技术水平；n 重复工作，耗时耗力难以大规模展开；n 细节方面很容易疏漏；n 人工机器学习的优势：经验难以覆盖全量的攻击payload；n 有限的人工介入；n 善于从数据中学习规律；n 可以批量的自动化运行

2021-04-26
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。