《国家智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》(以下简称“《建设指南(2015版)》”)发布以来，有效地支撑了智能制造国家标准立项和智能制造标准化专项的实施，在推动智能制造发展方面发挥了积极作用。为了更好地落实国家相关政策，对接国外最新研究成果，按照《建设指南(2015版)》提出的动态更新完善机制，国家智能制造标准化总体组适时启动了《建设指南》的修订工作。
1. 自动驾驶加速，电子行业重点关注传感器、芯片机遇 2. 摄像头：长期市场规模可媲美手机，中国厂商镜头领先、CIS切入 3. 毫米波雷达：整机集中在汽车tier1，电子产业链关注PCB机遇 4. 激光雷达：行业尚处于发展初期，国内整机厂商跻身全球领先梯队 5. 红外探测器：高端车初步渗透，关注国内龙头厂商
近期，《智慧海南总体方案（2020-2025年）》发布，提出加快推进全岛智慧交通一张网，建设海南省一体化交通运输监管平台，推动实现车联网频率使用地域扩展至海南全境，打造自动驾驶示范线和交通网。在重大工程项目清单中，还明确将推进“环岛智慧公路&智能网联汽车示范应用”项目，加快推动环岛公路智能化改造，打造海南环岛智慧高速公路和旅游公路，并推进开放道路自动驾驶测试等。
前言:本次AI+医疗研究范畴仅限于围绕临床诊疗开展的核心医疗活动,包括CDSS, 智慧病案、Al+检查、 Al+ 新药研发及手术机器人。目前中国对Al+医疗的需求逐渐扩 大,而供给尚显不足,整体供需并不均衡。Al+ 医疗行业目前处于快速成长时期。
《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来，在各方共同努力下，我国工业互联网发展成效显著，2018-2020年起步期的行动计划全部完成，部分重点任务和工程超预期，网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展，制定本计划。
充电桩纳入新基建，硬件行业有望复苏。截至 2019 年，公用充电桩共 51.6万个，年度新增 21.6 万个；个人桩 70.27 万个，年度新增 22.57 万个。随着充电桩被列入新基建项目，政策层面国家明确表示将研究优化充电设施建设的奖补政策，进一步调动地方积极性，加快建设进程，尽快改变车多桩少的局面；另一方面各地也在疫情前后出台了地方补贴政策，上海、成都等地的运营补贴力度明显加大。国网南网均制定了较为宏大的建设目标，我们预计 2020年新增量有望在 2019 年 44 万个基础上翻倍达到 90 万个（公共+私人电桩）。
按用途可细分为军用无人机、工业级无人机、消费级无人机。无人机按照应用领域可分为军用无人机与民用无人机。军用无人机主要包括侦查无人机、攻击无人机、诱饵无人机以及货运无人机，与有人机相比具有人员零伤亡、性能优越、成本低等显著特点，已逐步成为现代战争重要武器。民用无人机应用场景日益丰富，可进一步分为工业级无人机以及消费级无人机，消费级无人机多用于个人航拍，工业级无人机则多用于农林植保、电力巡检、测绘、安防、物流等。
伴随着 RFID、视频监控、智能传感等物联网相关技术在安防行业快速渗透，物联网在安防行业的应用规模日益扩大。在中国政府对公共安全的重视程度不断提高的背景下，雪亮工程、天网工程等以视频监控为核心驱动的国家级安防项目逐步落地，视频监控应用范围不断扩大，物联网在安防领域的应用层次进一步加深。中国物联网在安防行业的应用规模从 2014 年的 2,205.3 亿元增长至 2018 年的5,506.7 亿元，年复合增长率达 25.7%。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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