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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹,而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长,本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情,我们希望通过平台建设提升增长能力,通过增长实践提升对增长的认知,并把增长认知赋能给有赞的商家,从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设,包含了两个部分,平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设,增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了Impala作为OLAP查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践,主要分为三个部分: Impala的定位及其优势 对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

  • 2021-03-25
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区块链+智慧城市

区块链为智慧城市发展带来新机遇:新型ICT技术将驱动下智慧城市发展将迎来新的变革,在构建智慧城市过程中,我面面临着城市全域数据感知对城市数据采集与传输提出了更高要求、海量设备接入使得身份认证和通信安全成为智慧城市安全隐患、如何保护智慧城市采集数据的隐私等挑战与问题。区块链技术正在重塑社会信任,能够有效的解决对等多实体共享信任问题,给智慧城市发展带来新机遇。

  • 2021-03-25
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2020工业互联网产业研究报告

◆ 按照官方定义,工业互联网指的是第一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础 设施,在中国“新基建”中属于新型通信基础设施的范畴,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面链接,推 动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。 ◆ 工业互联网是一项融合发展的技术,包含网络、平台、安全三大体系,每个体系中都包含了提供各项硬件、软件及解决方案的工业互联 网服务商,为企业或相关政府机构提供整体解决方案。

  • 2021-03-21
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面向复杂水资源配置工程的水流精细模拟与智能调水平台研发

国家十三五重大引调水工程 加快建设进度 陕西引汉济渭、甘肃引洮供水二期、 贵州夹岩水利枢纽及黔西北供水、 鄂北水资源配置工程、 南水北调东中线一期受水区配套工程 深化前期工作 安徽引江济淮、云南滇中引水、 内蒙古引绰济辽工程 推进后续建设 南水北调东中线后续工程 深化前期论证 南水北调西线工程

  • 2021-03-21
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航天宏图-整治河湖四乱卫星遥感监管介

聚焦管好“盆”和“水”,集中开展“清四乱” 行动,推动河长制尽快从“有名”向“有实” 转变,加强河湖管理保护,维护河湖健康生命。 采用人机交互解译识别方法,利用高分影像,开展河湖“四乱”标志性地物解译、非正规垃圾 堆放点、毁林开荒和土地利用的解译,及各类对象的解译和属性录入工作。 (1)制作各解译对象解译标志; (2)建立监管区域河湖“四乱”、非正规垃圾堆放、毁林开荒对象矢量文件,建立属性字段; (3)参考解译标志,利用遥感或GIS等相关软件通过人机交互勾绘对象图斑,并填写属性信息 (4)对图斑勾绘成果进行检查审核,质检通过后方可提交。

  • 2021-03-21
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智能工厂建设规划及制造运营平台方案

智能工厂系统建设方案,智能工厂系统主要在利用工厂原有的从一级基础自动化,二级过程控制,三级制造执行,四级 ERP,到五级决策支持的整体信息化体系架构的同时,结合 BIM,移动互联,大数据智能算法等先进互联网技术,从全流程大数据质量管控、全生命周期数字化以及供应链互通互联等方面进一步优化补充,实现企业的智能制造。

  • 2021-03-18
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鲸准研究院区块链垂直行业报告物联网

OK资本&鲸准研究院联合发布《区块链垂直行业报告—物联网》,从物联网概述、区块链与物联网的结合、代表项目分析、总结与展望等几个方面为读者呈现区块链结合物联网的产业全貌。 物联网:重新定义世界经济 物联网被誉为继计算机和互联网后信息产业发展的又一波浪潮,随着物联网技术的进一步普及,人们的日常生活和工业生产将产生翻天覆地的变化。

  • 2021-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2027年度HFCs配额方案征求意见

本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位,涨跌幅为3.40%,走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%,创业板指涨跌幅为-3.42%,申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点,跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面,受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动,当前全球粮食库存处于低位,粮价具备向上弹性,复盘历史,粮食价格与化肥价格呈正相关,粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面,国内秋季备肥、农化冬储陆续开启,叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放,农用化学品行业景气度有望抬升。成本端,前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本,随着地缘局势边际缓和,成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位,伴随磷肥出口限制解除,出口预期修复, 共同推动板块走强。

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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来,BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放,板块经历小幅上行,整体仍处震荡。年涨幅来看,医药板块估值有所回调,处于相对低位。截至2026/8/28,中万医药PE(TTM)为29.09X,达到29%分位(自2010/2/5始,下同),而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%,达到历史11%分位,低于历史平均溢价率187.7%,处于2010年以来的相对低位,具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元,26Q2环比减少211亿元至1894亿元,环比.1.0%,整体规模仍维持高位,CRO和创新药系主要重仓,对比26Q1,CRO系主要调仓方向。我们队为,我国基本医保基金收支稳健增长,在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极,CXO半年报整体超预期,目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显,有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归,建议重视:

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变电工作票作业规范及违章案例

在电气场所工作时,相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施,履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作,无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作

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WorkBuddy橙皮书

完全没用过WorkBuddy,但想系统上手的人。 会用AI聊天工具,但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。

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