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石油建设工程质量检验评定标准通则(附条文说明)

石油建设工程质量检验评定标准 通则(附条文说明)石油建设工程质量检验评定标准 通则(附条文说明)石油建设工程质量检验评定标准 通则(附条文说明)

  • 2021-08-05
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AII第十七次工作组全会成果丰富,组织架构更新为“15+15+X”

本次全会期间,总体组与国际合作与对外交流组、工业VR/AR特设组与工业数据中心特设组分别召开联席会议,总体组会议由主席李海花主持。会上,总体组专家围绕标识解析、融合性网络在园区的应用、工业互联网园区规划招商、规划服务体系以及园区数字化转型实践方面进行分享。此外,总体组围绕《工业互联网双碳园区建设白皮书》、工业互联网园区应用场景白皮书及评价模型标准、“未来之城”和“国际数字经济服务基地”、《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》等进行介绍并展开讨论。

  • 2021-07-29
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LifeSmart智能办公楼宇解决方案

LifeSmart 是智能家居及楼宇一站式解决方案的践行者。 将移动互联网和智能家居及楼宇完美结合,公司2014年 迅速完成了在智能家居楼宇领域的全产品线布局,在无 线覆盖、双向实时反馈和智能联动等技术方面实现了突 破性创新。 整个系统从用户体验、稳定性、可靠性、实时性及智能 联动灵活性等方面都做到了全面领先。

  • 2021-07-26
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中国实战化白帽人才能力白皮书

?白皮书结合补天漏洞响应平台白帽培养实践经验及奇安信集团安服团队蓝队攻防 实战经验,首次提出了实战化白帽人才能力的基本概念,并系统性地给出了实战化 白帽人才能力图谱。图谱为实战化白帽人才的系统性培养,以及白帽人才的自主学 习,提供了重要的科学参考依据。 ?实战化白帽人才能力, 是指在政企机构实际运行的业务系统、生产系统上进行的实 战攻防演习过程中,作为攻击方的白帽子所需要具备各种攻防能力的集合。与传统 的挖洞型白帽人才能力要求不同,实战化能力要求白帽子具备在真实的业务系统上, 综合利用各种技术和非技术手段,进行动态实战攻防的能力。 ?白皮 书将实战化白帽人才能力分为3个级别、14大类、85 项具体技能。其中,基 础能力2类20项、进阶能力4类23项、高阶能力8类42项。 ?补天漏洞响应平 台针对具有实战攻防演习经验的645位高级白帽子的调研显示: 目前国内白帽子人群所掌握的实战化攻防能力,仍主要集中在基础能力方面:而具 备高阶能力的白帽人才则十分稀缺,特别是不同平台程序的分析能力、在系统层漏 洞的挖掘与利用,以及相应的PoC或EXP的编写等方面,相关人才更是凤毛麟角。

  • 2021-07-22
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全域旅游综合整体解决方案

运用现代科技加快旅游领域的转化应用,打造将涵盖旅游管理、旅游宣传营销、旅游公众体验的全域智慧旅游综合服务平台,整合旅游相关资源,建设旅游数据中心、完善行业运行监测体系,形成客流、产品、交通、监控、气象、治安、环保、预警等为一体的综合平台。

  • 2021-07-08
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安卓APP漏洞的静态检测方法

安卓系统凭借其灵活和开放的特性获得了市场的青睐,但开放性也意味着APP开发者需要为安全负更大的责任。一方面在安卓APP这个快速发展的领域有大量新手开发者的加入,另一方面即使经验丰富的开发者也难免犯错误,安卓应用的漏洞层出不穷,值得我们深入研究。由于安卓APP的功能越来越多,代码逻辑越来越复杂,漏洞常常隐藏在深处,只有触发到一系列特定条件后才会被触发。因此通过常规的测试流程来找出这些藏在深处的漏洞越来越难,对此,我们的一个思路是,通过静态程序分析来挖掘安卓应用中存在的漏洞,并构造出能够触发这些漏洞的条件。希望通过这些分享帮助开发者制作出更安全的应用,帮助安全研究者开拓漏洞研究的思路。

  • 2021-07-08
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第4章 执行系统

人类大脑包含超过一百亿个神经元,每个神经元平均连接到数千个其他神经元。这些连接被称为突触,人脑包含大约60万亿这样的连接。 神经元实际上是非常简单的处理单元。每个神经元都由细胞体和突起构成。 细胞体具有联络和整合输入信息并传出信息的作用。 突起有树突和轴突两种。 树突短而分枝多,直接由细胞体扩张突出,形成树枝状,其作用是接受其他神经元轴突传来的冲动并传给细胞体。 轴突长而分枝少,为粗细均匀的细长突起,末端形成树枝样的神经末梢

  • 2021-07-08
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为何电商安全我打四分?

探讨一个问题:利益核心的保护造就商企的信息安全观 我们如何看待传统企业关注的信息安全和电子商务的企业信息安全?抛开业务形式的更新与优势,仅仅探讨信息安全层面究竟是进步还是退步 对于电商,银行,金融行业等等。防御的初衷是一致的,那就是保护自己的利益(当然客户的也可以有)。那么反之,威胁方的思路也很简单,就是能够从业务的各个环节入手,找到可乘之机,切入企业组织的利益链,从中获利。 目录 给电商安全打个分 电商的安全之痛 深入安全运维 塔防式防御体系

  • 2021-07-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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