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智能制造诊断评估把脉企业高质量发展路径

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所专家编写了《2019年智能制造诊断评估应用实施白皮书-数字化车间》,深入分析了我国智能制造诊断评估的方法和指标体系。研究了化工、电子、材料和装备及零部件等四个行业的数字化车间建设水平,并在一定程度上提出了对未来发展的分析。

  • 2021-05-07
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阿里云视觉智能开放平台

大数据、云计算、人工智能时代的到来,引发各行业对于视觉智能能力的强烈需求; 阿里达摩院基于多年技术研发和在阿里的最佳实践应用,沉淀了丰富的商业化数据可作为AI产品数据训练基座,让商业化场景更易用。

  • 2021-05-06
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港口设施数字运维一体化解决方案

全球货物吞吐量前10大港口中,中国已占8席;港口码头是“一带一路”战略的重要一环,积极打造“智慧港口”。通过数字化手段提升港口生产效率,降低人员劳动强度。

  • 2021-05-06
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敖小剑 【Dapr 1.0展望:始于servicemesh,归于云原生】

应用可以使用任意喜爱而适合的语言编写,可以快速开发和快速迭代。应用需要的能力都可以通过标准的API提供,无需关心底层具体实现。应用可以部署到任意的云端,不管是公有云、私有云还是混合云,没有平台和厂商限制,无需代码改造。应用可以根据流量弹性伸缩,顶住波峰的压力,也能在空闲时释放资源…… Serverless 会是云上应用的理想形态和主流发展方向。

  • 2021-05-06
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SpringCloudStream-方剑(洛夜)

2019 年,O'Reilly 对 1500 名 IT 专业人员的调查中,有 40% 的受访者在采用 Serverless 架构的组织中工作。2020 年DataDog 调查显示,现在有超过 50% 的 AWS 用户正在使用 Serverless 架构的 AWS Lambda。 Serverless 正在成为主流,于是就诞生了下面这幅图,从单体应用的管理到微服务应用的管理再到函数的管理。

  • 2021-05-06
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(雷卷)从架构到代码

InfoQ 发布了软件架构与设计的趋势报告。InfoQ 在技术趋势报告中将软件架构分为了 4 类,如下图所示,从左到右依次是创新者(Innovators)、早期采用者(Early Adopters)、早期大众(Early Majority)和晚期大众(Late Majority)。在报告中可以看出,很多技术如微服务(Microservice)、领域驱动设计(Domain-driven Design)等已经非常流行,并成为如今软件开发行业的主流了。对于早期大众和晚期大众部分的架构设计而言,很多部分与领域驱动设计相关,比如微服务、CQRS、事件驱动等。

  • 2021-05-06
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物联网中的智能决策v1135

·数据挖掘的基本流程(预处理,教据挖掘知识评估与表示),重点介绍几种典型的数据挖掘算法,最后讨论物联网中智能决策的新特点。·从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的模式的过程是一个反复迭代的人机交互和处理的过程,历经多个步骤,并且在一些步骤中需要由用户提供决策

  • 2021-04-30
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XDef2019.结合指挥控制系统理念的网络威胁情报分析与实践.周奕

现代战争,由于战争空间、战争规模、战争的复杂性和不确定性、战争进程的快速性都与以往战争发生了翻天覆地的变化,对先进的指挥控制系统有着强烈的需求。 20 世纪 90 年代以来,随着信息技术的迅猛发展,原有的指挥控制系统步入爆炸式发展阶段,随着不同系统的各自发展,使得整个军事体系指挥控制系统呈现出“混乱”的发展趋势。

  • 2021-04-29
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国建筑业碳达峰碳中和研究报告(2025)

全球变暖趋势的不断加剧,主要温室气体浓度的逐年递增,极端天气气候事件的频繁发生,以及全球海洋变暖的显著加速,都对人类的生存环境、经济发展和社会稳定构成了前所未有的挑战。为应对这一挑战,国际社会逐渐形成了以全球气候变化治理为核心的合作框架,纷纷制定并实施碳达峰、碳中和目标,以应对气候变化的挑战并推动经济社会的绿色转型。我国作为负责任的大国,于2020年9月承诺在2030年前力争实现碳达峰,2060年前努力实现碳中和,不仅体现了我国对全球气候治理的承诺,也是推动我国经济社会发展低碳转型的重要契机。

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中国具身智能产业指数(EAII)-2026年度洞察报告

本报告基于自主研发的“中国具身智能产业发展指数(EAII)”评价体系,对2025-2026年度中国具身智能产业发展水平进行系统性评估。评估显示,2026年中国具身智能产业综合指数为7.4/10,标志着产业已全面跨越技术验证期,进入“商业化落地攻坚与生态格局塑造”的关键新阶段。核心结论显示,中国在供应链韧性、场景落地速度及资本热度上全球领先,但在基础算法模型、高端核心部件及统一标准生态方面面临关键挑战。

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中国具身智能行业应用白皮书(2025版)

在新时代科技革命和产业变革背景下,我国提出构建以科技驱动、创新引领、实体经济深度融合的现代化产业体系,明确提出将人工智能等前沿技术作为“新质生产力”的关键核心引擎,推动人工智能从数字空间向现实经济和实体世界深度延伸,加速实现从“云端AI”到“具身智能体”的战略性跃迁。国家顶层设计层面的政策体系体现了从战略定调、产业布局到标准规范和治理规则的系统化思考,是推动具身智能、机器人等未来产业高质量发展的制度基础。

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中国企业东南亚市场税务合规白皮书2026

当前,中国跨国企业的全球化布局已迈入深水区。2025年,中国与东盟的双边贸易总额达到了7.55万亿元人民币,同比增长8.0%。同时,中国对外非金融类直接投资持续呈现两位数增长1。东南亚作为产业链转移与品牌出海的核心枢纽,其宏观税务环境正在经历自上而下的剧烈演变。

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