2022年中国新能源行业并购披露交易金额达人民币3,917亿元，交易数量716笔，在报告期内连续创下历史新高，过去三年年均复合增长率达到45%，未来还有望继续维持高位。
新能源板块，2022 年营收增长 39.55%，归母净利润同比增长 77.74%。我们在新能源板块共选取了 106 家上市公司进行了统计分析，全行业 2022 年实现收入 15,941.18亿元，同增 39.55%，实现归母净利润 1,554.24 亿元，同增 77.74%。全行业 2022Q4收入 4,933.67 亿元，同增 44.31%，实现归母净利润 327.30 亿元，同增 109.79%。
机房监控传统的方式是依靠人工轮流值班，人工巡回等方式查看。这种模式不仅效率低，同时也存在多种弊端，一些可能出现的危急状况，均无法得到及时的发现和处理，也就很难被有效预见、防范和避免。亚控机房监控 SCADA系统为现代化机房带来了诸多益处：（ 1）节省人力成本。通过自控系统代替人工操作，最大限度的降低人力成本，为实现机房“无人化管理”奠定基础；（ 2）提高维护质量。加快故障处理速度，现场告警能在极短的时间内反映到监控中心， 为维护班组赶到现场抢得第一时间， 为事故后的故障分析提供手段，避免重大事故的发生；（ 3）设备运行情况诊断评估。根据现场采集的设备参数，通过统计分析，预估设备的运行情况，为消除隐患提供依据
工业互联网安全解析和管理技术信息的保密性及安全性，尤其是私密工业信息 纵向 打通产品、机器、车间、工厂，系统性记录、保存数据 横向 连接自身的上下游企业，利用标识解析按需地查询数据 中小型企业可以横向连接成平台，利用标识解析按需地共享数据 从端到端 打通设计、制造、物流、使用的全生命周期，实现真正的全生命周期管理
我国石墨烯产业已经发展了十余年，期间在政府部门、生产企业、科研院所高校等通力合作下，产业规模、企业数量均呈现跨越式增长，产业化进程居全球前列。在经历了前期的萌芽期和发展期后，“十四五”以来,国内石墨烯产业发展进入新阶段产业发展也面临着一些新挑战。
BIM信息包含的内容： 三维几何形状信息（三维模型） 几何形状所附带的信息：建筑构件的材料、重量、价格；设备的类型、功率等；进度和施工信息等。 描述建筑物的相关图文档：图纸、说明书、项目管理文档和手册等。 非三维几何表达的其他构件。
CHATGPT 持续热度下，AI 投资已经成为北美各大云厂商下阶段投资主力，海外云巨头已经开始加速布局。对应近期北美各大云巨头陆续发布财报，未 来资本开支上针对性的做出部分调整，在市场整体预期未来对于数据中心等投资将放缓有所体现。
多模态升级交互体验，实现“数字人”向“数智人”转变。单模态以情感陪伴聊天机器人Glow为代表的“数字人”为例，其已经可以实现与真人的个性化、拟人化、智能化的聊天互动，但交互方式仍局限在文本、语音。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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