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中国联通环保执法应用解决方案-智慧环保解决方案

此系统能够为每位执法人员提供及时的信息支持,帮助他们随时随地查询所需要的生态信息内容,随时随地获取生态专用数据,方便的执行生态监控任务。从根本上解除时间、空间和设备的制约。 系统需要兼容当前典型通信方式,充分发挥新兴的3G无线通信方式的优势,为现有执法信息化应用和未来的执法信息化应用提最有利的保障

  • 2021-10-22
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EUC政府行业解决方案

随着虚拟化、云计算、移动互联网的不断进步,无论是国家还是地市政府机关都面临着新一轮的机遇和挑战。云计算、移动信息化的出现不仅令政府单业的信息化进程进入新的领域,也带来了新一轮的变革。

  • 2021-10-21
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工业知识与ICT技术深入融合

2008年?融危机爆发后,全球经济遭受重创。以美国为代表的发达国家开始重视实体经济的重振,纷纷出台再?业化战略,旨在通过再?业化重返全球?业第?梯队。再?业化不是原有?业化的重复,?是将?新技术与制造业结合,以优化产业结构,实现?业的数字化升级,从?提升制造业质量。

  • 2021-10-20
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《甘肃省“十四五”综合交通运输体系发展规划》

为统筹推进“十四五”期间交通运输发展,加快构建覆盖城乡、功能完备、支撑有力的综合交通运输体系,增强对经济发展和城乡居民生产生活的支撑保障能力,根据《甘肃省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标纲要》(甘政发〔2021〕18号)精神,结合实际,制定本规划。

  • 2021-10-19
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大数据湖体系规划与建设方案

数据快速入湖,分析更加智能,应用更加多样,服务更加开放。 更多企业数据将进入数据湖,来自传统系统的数据和传感器等新型数据资源不断融合,数据孤岛将继续被打破。 随着大数据分析能力的不断提高,人工智能的重要性被逐步提升,当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法,创建出能够理解、学习、预测、适应,其至可以自主操作的系统。

  • 2021-10-19
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维德仓储管理系统解决方案

现代智能化的WMS已经转变成履行中心,它的主要功能包括:传统的仓库管理、交叉转运/在途合并、增值服务流程、质量保证和动态的客户服务规范。而且直接影响着企业的核心竞争力。仓库管理系统是通过入库、出库、调拨、盘点等业务,综合批次管理、即时库存等,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。

  • 2021-10-18
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中建泓泰智慧交通解决方案20150424

智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统,从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率,保障交通安全,缓解交通拥堵,减少空气污染。 智慧交通是在智能交通的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

  • 2021-10-18
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演进中的共享经济.全球智慧物流

借助互联网,闲置物品的出租和再流 通实现更顺畅。移动技术迅速扩散、 地理位置信息低成本获取,以及社交 网络沟通被广泛接受,让物品盈余 “共享”更高效

  • 2021-10-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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