中国信通院：全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2024年）

自 2021 年 3GPP 立项通过 5G 标准 Rel-18 版本的首批项目以来，5G 正式进入 5G 演进（简称“5G-Advanced”）的新阶段。今年 6 月，5G-Advanced 的第一个标准版本 Rel-18 已正式冻结。5G-Advanced 的第二个标准版本 Rel-19 的标准制定工作正在全面开展中。

2024-12-23
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中国信托院：算力网络运载力指数评估报告（2024年）

随着我国产业数字化转型的不断深入以及生成式 AI 技术的蓬勃发展，企业及家庭用户数字化应用对算力资源的需求日益增长。算力网络作为支撑云、边、端之间计算资源、存储资源以及网络资源按需灵活调度的新型信息基础设施，已成为承载算力服务及应用的关键底座，算力网络的运载力质量直接决定了算力运送及调度的效率。

2024-12-23
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袁发庭博士：基于多岛遗传算法的干式空心电抗器热磁联合优化方法

根据等高等热流的空心电抗器设计参数，建立了三维流场-温度场耦合仿真模型，得到了电抗器详细的温度场和流场分布特点，仿真结果表明电抗器内部各包封线圈温升基本相同。提取包封线圈和气道沿轴线方向温度和流速分布，得到包封线圈与气道间的散热特性。在此基础上，选取内部包封线圈-气道单元来反映电抗器的整体温升，结合竖直管道对流换热实验关联式，推导出电抗器的温升计算方法。联立电抗器的电感守恒和结构方程，构建电抗器金属导体用量与包封线圈整体外形比例、气道宽度和包封数量等参数间的关系式，分析了各结构参数对电抗器金属导体用量的影响规律。将电抗器金属导体用量作为优化目标，采用多岛遗传算法获得线圈的最佳结构参数，优化结果表明在保证电抗器电感和温升恒定且满足损耗的要求下，优化方法能够显著降低金属导体用量，可为电抗器的优化设计提供重要指导。

2024-12-23
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【案例】金蝶K3智能制造解决方案（36页PPT）

【案例】金蝶K3智能制造解,【案例】金蝶K3智能制造解决方案（36页 PPT）,【案例】金蝶K3智能制造解决方案（36页 PPT）决方案（36页 PPT）

2024-12-19
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黄婧杰博士：含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响，即收益的CVaR值，建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益，收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和，结合增广ε-约束法以收益为主目标，将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量，采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法，增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿，能够映射出多目标问题的实际pareto前沿，提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

2024-12-17
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数字机关应用创新评估报告数字机关建设的创新实践

随着信息技术的飞速发展，数字机关建设已成为推动政府治理现代化的重要途径。数字机关建设不仅是一项技术革新，更是一种治理理念的更新，它关系到政府决策的科学性、服务的精准性和资源配置的合理性。全面梳理数字机关建设的创新实践，探索其在提升政府治理能力、优化服务流程、强化资源管理等方面的积极作用具有重要的现实意义。

2024-12-16
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智慧工地整体解决方案（36页 PPT）

过智能分析算法、大数据分析技术解决传统工程施工管理困境，实现建筑工程的和谐新形态。过智能分析算法、大数据分析技术解决传统工程施工管理困境，实现建筑工程的和谐新形态。

2024-12-09
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数据治理项目工作手册

您愿意在数据治理方面投入人力、物力，表明您已经意识到数据对企业未来发展的重要性。更重要的是，数字化转型将从根本上改变企业的运作方式

2024-12-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。