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移动电商生态系统的新趋势

中国的电子商务发展达到新高度,将会在一定程度上颠覆人们的以往的生活习惯; 中国移动购物市场快速发展的重要因素?

  • 2021-04-22
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FEAS-智能物联网信息化解决方案-藏锋咨询

专注于移动手持设备的人机交互技术开发,专注于二维码技术的应用,立志于为中国物联网发展贡献力量。开发并制定出了我国首个自主知识产权的移动二维条码标准和彩色条码标准。在二维条码手机应用方面开展了丰富的示范应用,跨越多个领域提供技术、服务和解决方案,开创了我国媒体互动、物流追踪、行政执法、电子票务等多项移动条码应用的先河。金尚互联的二维条码产品广泛的应用于烟草、通信、快速消费品、电力、消防等各个行业领域,已经培养了成熟的二维码应用市场,形成了自己独特的产品理念。

  • 2021-04-22
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工业4.0数字化转型的趋势分析

Adobo和Econsultancy联合发布的《2020年数字化转型趋势报告》显示,从中国大数据市场发展趋势来看,2023年中国大数据市场将达到224.9亿美元的规模,未来五年GAGR复合增长率为23.5%。2019年的大数据的硬件、软件和服务的占比分别是45.2%、32.2%、22.6%,到2023年基本上会达到各占1/3的理想比例。 数字化时代,人们的工作方式会发生巨大的变化,因此也直接影响到了许多行业的就业形势。为了帮助人们适应“工作4.0”时代,尤其是帮助中小企业更好地完成相关的人力资源部署,德国联邦政府发布了报告《数字化工作 – 中小企业数字化指南》。 此报告针对德国,从制造业信息化、数字驱动力、工作柔性化等方面分析了工业4.0大环境下的职场动态,并且按行业类型测算了工作岗位数的变化趋势。作者发现:从2016年到2021年,数字化将会导致总体工作岗位数增加1.8%(如图1所示),而不是全面减少。当然,并不是每种类型的都迎来春天,比如简单重复的脑力工作岗位将减少4%。

  • 2021-04-21
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中国通信学会全球人工智能基础设施战略与政策观察

当前,以人工智能、5G 、云计算等为 代表 的新型基础设施受到社会各界高度关注 , 发展 意义 重大。尤其在当前国内外经济形势严峻复杂、不稳定性不确定性明显上升、风险挑战持续加大的背景下,发展新基建不仅成为我国稳投资、促消费、稳增长的有效手段,更是推动行业数字化转型的关键举措,已成为数字经济创新发展的关键支撑。总体而言,加快新型基础设施建设是助力我国实现经济高质量发展的重要途径之一,利当代、惠长远。

  • 2021-04-19
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智能楼宇方案及案例

枪机、半球和鱼眼高清摄像机 宽动态, P-iris, 广角监控, 360度鱼眼 智能分析(移动侦测, 人脸检测, 视频遮挡, 出现/消失, 虚拟线) 枪机、半球、一体型和快球高清摄像机 红外, IP66, 车牌抓拍, 变倍型,防暴型 智能分析(移动侦测,视频遮挡, 进入/进出, 虚拟线) 一体型和快球高清摄像机 广角监控, 红外, IP66, 变倍型,防暴型 智能分析(移动侦测, 出现/消失, 虚拟线) 枪机和半球高清摄像机 广角监控, 宽动态 智能分析(移动侦测,人脸检测,出现/消失,虚拟线) 扁平微型半球高清摄像机 广角监控, 360度鱼眼, 防暴型 智能分析(音频侦测)

  • 2021-04-18
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5G无线技术架构白皮书

在过去的三十年里,移动通信经历了从语音业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展,不仅深刻地改变了人们的生活方式,也极大地促进了社会和经济的飞速发展。

  • 2021-04-18
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石脑油裂解制乙烯机理模型研究

乙烯生产过程操作优化,包括:1. 石脑油裂解制乙烯生产过程,2. 机理模型介绍,3. 机理模型参数确定

  • 2021-04-17
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基于FIceberg构建企业级实时数据湖-胡争-阿里巴巴

Apache F 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache F 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容: 数据湖的相关背景介绍; 经典业务场景介绍; 为什么选择 Apache Iceberg; 如何通过 F+Iceberg 实现流式入湖 社区未来规划工作。

  • 2021-04-16
  • 阅读380
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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