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构建医院大数据安全分析与勒索病毒防御-广西医疗会议

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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大数据金融行业大数据变现__明略实战分享案例

智能探头,肯特基跟踪用户互动、店内客流和预定情况,大数据分析人员对于菜单变化和餐厅设计等的优化和预测是物流等整个闭环优化。星巴克的选址和部分店面空间设计采用大数据分析.

  • 2021-06-23
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中国通信服务区块链赋能新基建领域应用白皮书41页

新型基础设施建设(以下简称“新基建”)是当下社会各界的重点关注领域。新基建的提出本身有着深层次的思考和诉求:一方面是为有效应对当下全球经济处于低增长态势、科技发展和创新领域进入相对低潮期、逆全球化风险剧增等问题创造条件;另一方面是拉动内需,从需求侧推动产业的数字化发展和转型升级,营造数字经济进一步发展的优越环境,保证数字产业持续竞争力。区块链技术作为数字经济的关键基础设施,通过多技术融合创新夯实数据可信安全,赋能新基建和新经济。

  • 2021-06-23
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大数据时代网络用户数据利益的法律保护

大数据时代的到来己成为科技和经济发展的大势所趋,当今社会的每一个个体都处于由互联网组成的巨型网络之中。我们在网络空间的任何活动都会留下“痕迹”,这些“痕迹”通过系统处理会形成数据并被记录下来,所有数据汇聚成一个巨大的“数据池”,成为“大数据”。大数据深刻改变了我们的生活,甚至被誉为一场“新的革命”,它可以创造出巨大的财富。大数据在社会生活中具有广泛的应用,在政府管理、个人生活、企业营销等方面都发挥着不可或缺的作用。

  • 2021-06-23
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近源渗透之红队视角WiFi

无线网络已经事实上成为了企业移动化办公的重 要基础设施,但由于普遍缺乏有效的管理,部署与 使用人员的安全意识和专业知识的不足,导致AP分 布混乱,设备安全性脆弱,无线网络也越来越多的 成为黑客入侵企业内网系统的突破口,由此给企业 带来新的安全威胁。 WIFI架构 WPA/W PA2-Psk Portal WPA/W PA2-企 业认证 速览Wi-Fi协议 WPA/WPA2-PSK 设计给负家庭和小型公司网络 所用的。该模式的特点是所有设 备使用同一个秘钥进行认证。 客户端和接入点通过四次握手 协商密钥来对无线流量进行加密。 WPA/WPA2-PSK 安全隐患 aircrack-ng WPA/WPA2-PSK 安全隐患 Captive Portal Captive Portal认证通常也称为WEB认证,通常与开放式网络 (OPEN)一起部署,用于公共无线网络或企业访客网络。当未认证 用户连接时,会强制用户跳转到指定页面。当用户通过认证后,不再 重定向其连接并允许访问互联网。 Captive Portal Android IOS Win7 Portal-未授权访问 Portal-被动窃听 在开放式网络 中,802.11数据帧 在传输时未加密, 空口抓包可发现所 有无线客户端与该 热点明文数据流 Portal-服务漏洞 Portal-MAC地址伪造 Portal-RCE Portal-RCE

  • 2021-06-22
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物联网项目二125KHz物联网射频卡应用_门禁系统

通过RFID技术,验证电子钥匙(射频门禁卡)的合法性,控制电子门锁的开启;对射频门禁卡信息进行管理;对用户信息进行管理。同时记录出入信息作为考勤管理实现自动,安全的射频门禁管理目标。

  • 2021-06-22
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物联网行业综合分析(ppt39页)

网络层是物联网的神经中枢和大脑~信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理,类似于人体结构中的神经中枢和大脑。

  • 2021-06-22
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物联网技术在物流业应用现状与发展前景

物联网(The Internetof things) 是在互联网的基础上提出来的,它是将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。简而言之物联网就是物物相连的互联网。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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