智能制造是“中国制造 2025”的主攻方向,而发展面向智能制造的智能产品和智能装备是其中一项重要的战略举措。对制造企业而言,各类智能传感装置能够为切削过程智能监测提供多参数信息,是实现生产自动化,提高加工效率和产品质量,以及降低生产成本的重要基础。因此,开展满足应用需求的智能传感产品设计与监测技术研究,对推动智能制造技术发展具有重要意义和应用前景。针对切削过程多参数信息检测需求和目前传感装置的不足,本文开展了多传感器集成式智能刀柄研究,研制了一种可实现切削过程多维切削力和切削振动同时测量的无线智能刀柄,并基于其开展了切削过程刀具磨损状态在线监测技术研究。
智能制造、车联网等行业的飞速发展,急需低延迟、实时高可靠、高带宽、自主可控的智能网络系统支撑。5G时代,微基站会更多,到处都会装上,几乎随处可见。
国家住房和城乡建设部对外公布了――2013年度国家智慧城市试点名单―,我市榜上有名 ,成为我省惟一入选的地级市︰。智慧城市是在物联网惇、云计算等新一代信息技术支撑下―,形成的一种新型信息化的城市形态惇,主要通过综合运用现代科学技术――、整合信息资源、统筹业务应用系统,加强城市规划、建设和管理﹐将信息技术应用到城市生产、生活的方方面面。据悉,成为试点后,我市将按照住建部创建智慧城市方案的要求,用3到5年左右的时间建成一批成熟的面向民生,政务管理等领域的智慧应用体系﹔培育一批创新型企业,推动智慧产业聚合升级。
为保证计算机机房安全、可靠的运行,以及为工作人员提供一个良好的工作环境,具备一个完整的机房工程系统是必不可少的。该系统包括空调、电力、照明、消防、防静电、防雷击、室内装潢等方面的内容。因此,机房设计应具有超前意识和较高的科技含量,能够满足今后五年业务发展的需要。
IT日常应用工作流程图及说明 140页
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
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在20世纪末至2025年期间,中国社交媒体经历了从无到有的发展,从最初社交功能为主的媒体,演 变为集合社交、内容和电商等服务的综合平台。累积了庞大的甠户规模,已成为企业营销的必争阵地。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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