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车路云一体化创新发展指数报告

车路云50人是聚焦智能网联汽车“车路云一体化”发展,构建跨界融合的新型智库平台,致力于打造集高端智库、创新平台、交流枢纽、传播载体和行业标杆于一体的创新阵地。

  • 2026-02-04
  • 阅读277
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无源物联网白皮书-人工智能篇

近年来,面向产业数字化、家庭智慧化、社会治理精细化的发展需求,无源物联网技术迎来快速发展期,成为实现海量哑终端的网联化、智能化的关键路径,有望在仓储、物流、零售、工业等领域形成万亿级连接规模,开启物联网发展的新蓝海。白皮书面向无源物联网智能化发展需求,聚焦无源物联网端到端要素与人工智能融合发展情况,从AI融合助力无源物联网技术能力提升、附加能力拓展两个维度,选取代表性技术,解读AIx无源物联网技术发展趋势,分析近年来重要技术进展,梳理典型应用场景,希望能够为相关领域技术研究突破和落地应用提供参考。

  • 2026-02-03
  • 阅读221
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2025城市高质量发展指数综合分析报告

本报告由中国城市发展研究院组织编制完成,依法享有本报告的全部著作权(包括但不限于发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等)及相关知识产权。本报告作为一项独创性智力成果,受<<中华人民共和国著作权法>>等国际国内法律法规的保护。任何形式的复制、印刷、发行、出售、网络传播、改编、翻译本报告或商业性使用的,应取得权利人许可。在不损害本报告完整性、不用于商业目的且明确注明出处的前提下,权利人允许学习、研究引用和内部参考行为。

  • 2026-01-23
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从悖论到进步-一个净正人工智能能源框架

世界经济论坛的AI能源影响计划旨在推动更高效的AI应 用,在最大程度发挥AI对更绿色、更经济、更安全的能 源未来的贡献的同时,最小化能源使用。

  • 2026-01-20
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智慧医院医疗中心智能化系统设计方案

:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限,可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户,则根据管理员分配给它权限的不同,进行权限之内的管理。

  • 2025-12-29
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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

  • 2025-12-23
  • 阅读266
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“海丝”沿线国家海岸带可持续发展能力指数报告(2025)

2013年,中国国家主席习近平在出访中亚和东南亚国家期间,先后提出共建“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的重大倡议,获得国际社会高度关注。2015年,中国政府制定并发布《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》,提出了与海上丝绸之路沿线国家加强海上合作的思路,旨在以中国沿海经济带为支撑,共同建设中国-印度洋-非洲-地中海、中国-大洋洲-南太平洋以及经北冰洋连接欧洲三条蓝色经济通道。

  • 2025-12-05
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2025省级移动政务服务体验报告

在当今移动互联网与人工智能等前沿技术快速发展的时代,移动政务服务应用已成为政府向社会公众提供政务服务的重要渠道。2021年11月12日,国务院办公厅印发《全国一体化政务服务平台移动端建设指南》指出要“积极推动企业和群众经常办理的事项向移动端延伸,提升移动政务服务供给水平,全面优化用户体验推动政务服务事项从'掌上可办'向“掌上好办"转变。”2023年9月,国务院办公厅印发《关于依托全国一体化政务服务平台建立政务服务效能提升常态化工作机制的意见》提出要“强化好办易办”“切实将企业和群众经常使用的高频服务打造成为'好用’、"爱用’的精品服务”“持续做好一体化政务服务能力第三方评估工作,以企业和群众获得感为第一评价标准,推动政务服务从政府供给导向向企业和群众需求导向转变

  • 2025-11-27
  • 阅读370
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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