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ClickHouse知识讲解

ClickHouse 是一个列导向数据库,是原生的向量化执行引擎。 ... 它对整个资源的垂直整合能力做得比较好,并发MPP+ SMP 这种执行方式可以很充分地利用机器的集成资源。 它的实现又做了很多性能相关的优化,它的一个简单的汇聚操作有很多不同的版本,会根据不同Key 的组合方式有不同的实现

  • 2021-04-17
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国企数字化转型调研及案例

国企数字化转型调研及案例50例

  • 2021-04-16
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爱奇艺推荐中台探索与实践

爱奇艺推荐中台探索与实践

  • 2021-04-16
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2020新基建投资计划、项目、政策汇总终版

2020年2月9日,科技部网站公布四个函,支持重庆、成都、西安、济南四地,这是继去年,天津、深圳、杭州、合肥及浙江省德清县拿到名额后,人工智能创新发展试验区的又一次扩容。 根据中国信通院《云计算发展白皮书(2019年)》,2019年我国云计算市场规模达到962.8亿,同比增长39.2%

  • 2021-04-15
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互联网多媒体内容分析中的音频处理技术方案

需求:语音在产生和传输过程中,易受各种各样的噪声干扰,严重影响语音识别等技术的性能,如何从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音? 定义:语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑制、降低噪声干扰的技术

  • 2021-04-12
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未来社区 智慧化顶层设计方案

何谓未来社区?未来社区是围绕“促进人的全面发展和社会全面进步”,以人本化、生态化、数字化为价值导向,以和睦共治、绿色集约、智慧共享为基本内涵,突出高品质生活主轴,构建的一个归属感、舒适感和未来感的新型城市功能单元。

  • 2021-03-30
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2020城市新基建布局与发展白皮书

近一段时间,中央密集部署、地方陆续跟进、资本加快倾斜等多维度发力,推动“新基建”站上风口。国家发改委在2020年4月20日上午召开的4月份例行新闻发布会上首次明确“新基建”范围,指出新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。从某种意义上讲,城市空间已成为新基建的核心载体,也为新基建创造了更广阔的需求,“新基建”已经成为提升产业能级、集聚优质资源、提升城市竞争力的重要路径,未来“新基建”的发展也必将带来中国城市格局的深刻变革和新一轮洗牌。

  • 2021-03-29
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“双5G”第一城,领”杭“新基建!业界首个“双5G”数字城市白皮书发布

白皮书系统阐述了“双5G”的概念和内涵、“双5G”数字城市概述与场景建设方案,以及“双5G”赋能数字经济、数字治理、数字生活的探索实践。“双5G”即第五代移动通信网络(5G)和第五代固定网络(F5G)的统称。5G面向海量的物物相连,实现高清视频、AR/VR、工业自动化、自动驾驶、无人机等场景应用;F5G聚焦于固定联接场景,实现百G到园区、万兆到楼宇、千兆到家庭,可应用于金融专线、数据中心、天眼监控、特色小镇、未来社区、智慧家庭等场景。

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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