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Flash 虚拟机内存管理及漏洞利用

标题 Flash 虚拟机内存管理及漏洞利用 作者 Hearmen 标签 flash 漏洞挖掘 简介 Hearmen – 北京大学软件安全研究小组成员。   Flash 作为现阶段互联网上广泛使用的一种多媒体文件类型,其自身的安全性深刻的影响着几乎所有的互联网用户。本议题将从 Flash 虚拟机对于内存管理的实现入手,与大家分享其在内存分配上的几个特点,以及由此实现的几种较为通用的 Flash 漏洞利用方法。 目录 AVM2 虚拟机简介 CVE-2015-0313 CVE-2015-3043 CVE-2015-5119 提示

  • 2021-07-08
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二进制漏洞挖掘分享

标题 二进制漏洞挖掘分享 作者 Cstring 标签 漏洞 漏洞挖掘 简介 如何定位攻击界面,以及定位相关处理点, 通过一些技巧, 快速定位漏洞的原因与触发点等 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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.何淇丹.Android应用漏洞攻与防.21日下午分论坛3

标题 Android应用漏洞之攻与防 作者 何淇丹(Flanker)@碁震(上海)云计算科技有限公司 标签 xdef 移动安全 漏洞挖掘 检测 简介 ? Android应用漏洞定义及分类 ? 现行工业界常见检测方法及缺陷 ? 更先进的检测方法概述 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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楼宇AI智防方案

智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。 主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程,通过对建筑物智能化功能的配备,实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。

  • 2021-07-05
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智慧园区楼宇AI智防解决方案 V1.1

人工智能对于人类的影响要比工业革命发生的速度快10倍,规模大 300倍,影响几乎大3000倍 - 麦肯锡全球研究院; 2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,首次把人工智能发展上升为国家战略层面,全面布局面向2030年的中国人工智能发展整体规划;中美同时进入“无人区”,中国有机会成为世界第一。

  • 2021-07-01
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OA管理系统需求分析

办公自动化(Office Automation即 OA)是20世纪70年代中期在发达国家迅速发展起来的一门综合性技术,我国从―20世纪80年代开始,尤其是进入90年代,办公自动化发展迅猛。它的基本任务是利用先进的科学技术,使人们借助各种设备解决对一部分办公业务的处理,达到提高工作效率、方便管理和决策的目的。OA的指示领域覆盖了行为科学、管理科学、社会科学、系统工程学等学科。并且OA体现了多学科的相互交叉、相互渗透。

  • 2021-07-01
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数据治理与安全.从隔空相望到并肩前行.刘晨

概念解读:数据管理、数据治理与数据安全 ? 实践回顾:数据治理的国内外案例分享 ? 行动思考:基于数据标准化的数据安全管理思路 刘晨认为通常数据治理多以数据标准化与数据质量为驱动力。 数据安全的重要性毋庸置疑,但从实践层面,数据治理与数据安全却似彼此犹抱琵琶半遮面。 此演讲促进了两个领域更好理解与融合,以期形成可落地的数据安全与治理方法。 他回顾了DAMA数据管理知识体系,概要介绍了数据治理、数据安全管理的定义。 介绍国内数据治理实践工作内容;提出以数据模型和数据标准化为基础的数据安全管理思路;提出要点思考和行动建议。

  • 2021-07-01
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增值税管理系统百望接口.doc

企业核心业务系统通过接口实现与税控开票服务器的通信,完成发票管理、发票开具和税控服务器信息查询功能。接口根据调用方式的不同分为远程Servlet接口和本地ActiveX组件接口。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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