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2025省级移动政务服务体验报告

在当今移动互联网与人工智能等前沿技术快速发展的时代,移动政务服务应用已成为政府向社会公众提供政务服务的重要渠道。2021年11月12日,国务院办公厅印发《全国一体化政务服务平台移动端建设指南》指出要“积极推动企业和群众经常办理的事项向移动端延伸,提升移动政务服务供给水平,全面优化用户体验推动政务服务事项从'掌上可办'向“掌上好办"转变。”2023年9月,国务院办公厅印发《关于依托全国一体化政务服务平台建立政务服务效能提升常态化工作机制的意见》提出要“强化好办易办”“切实将企业和群众经常使用的高频服务打造成为'好用’、"爱用’的精品服务”“持续做好一体化政务服务能力第三方评估工作,以企业和群众获得感为第一评价标准,推动政务服务从政府供给导向向企业和群众需求导向转变

  • 2025-11-27
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2025年人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书

当下人工智能技术正加速渗透各个领域,智能计算正从辅助工具转变为核心生产力,对计算系统的性能、效能、灵活性与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务导向,AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协同,同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然而,以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙’“功耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层矛盾。

  • 2025-10-12
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智慧校园物联网解决方案

2018年国家教育部及国家标准委员会相继出台了《教育信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范(试行)通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。其中,国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会发布的《智慧校园整体框架》已在2019年1月1日起正式实施,该框架标准要求学校实现智能感知、智能控制、智能管理,新基建强调的融合基础设施包括智慧教育基础设施,从过去硬件为主拓展到软硬件及服务,智慧校园将迎来新的催化并加速。

  • 2025-11-04
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数据治理概论《数据治理组织、制度与规范》

数据治理组织通常由高级管理人员组成,其职责包括确保数据的完整性、准确性、可用性和保密性,以及为业务决策提供可靠的数据支持。

  • 2025-10-10
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智慧物流园区综合解决方案2025

-致体验:支持PC、手机、Pad、IP话机等多种通信终端一键入会、移动会议:随时随地召集多方会议,支持语音视频及数据分享; 一键查号:移动企业通信录、智能搜索、本地保存

  • 2025-11-04
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风电机组叶片无损检测技术研究与进展|《中国电力》

风电叶片的健康与否对风电机组的安全高效运行具有重要意义。及时检测叶片损伤不仅可以减少停机时间,降低操作和维护成本,还可以避免更大的灾难性损失。本文根据风电机组运行的工程实际综述了风电叶片典型损伤及其损伤机理,对目前主要检测技术进行了实时在线监测与非实时在线检测分类,阐述了这些监测技术的原理,比较了其优缺点以及相应的应用场景,提出了风电机组叶片损伤检测技术的可能研究方向。为需要了解风电叶片主要损伤类型及损伤机理、叶片主要损伤监测/检测方法的研究人员提供参考,对推进叶片损伤检测技术的实际应用与研究具有一定价值。

  • 2025-10-09
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基于VMD分解下的皮尔逊相关性分析及T-tFD的混合储能容量配置|《中国电力》

随着全球对可再生能源的需求日益增长,新能源发电技术正成为解决能源和环境挑战的重要方案之一。其中,风能作为一种广泛应用的可再生能源形式,具有独特的优势。然而,风力发电的随机性和波动性给其在电网中的稳定性和可靠性带来了一定的挑战。针对这一现象,储能元件的充放电动作能够很好地行使平抑风电波动的职能,通过风电功率与输送电网功率差额进行“削峰填谷”,从而对电力系统的运行进行优化,因此储能系统的容量配置成为关键技术之一,合理的容量配置可以很好地调节风能发电的不稳定性,提高能源利用效率,并确保可靠的电力供应。

  • 2025-08-06
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智慧工厂项目蓝图规划建设方案

围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程

  • 2025-07-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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