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石油石化行业双碳视角看氢能之一:氢作为能源载体的中长期投资机会凸显-20220412-国信证券-39页

氢的中长期政策明确。中国作为世界第一大产氢国,氢能产业正在迅速发展。《氢能产业发展中长期规划(2021-2035 年)》补齐了我国氢能顶层设计“1+N”中的“1”,意义在于从国家层面给予产业一个“身份证”。作为国家中长期氢能顶层规划,氢能“1+N”政策体系将逐步完善。

  • 2024-04-07
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施耐德石油石化行业解决方案

施耐德石油石化行业解决方案 ,施耐德石油石化行业解决方案 ,施耐德石油石化行业解决方案 施耐德石油石化行业解决方案

  • 2024-04-07
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泰州扬子江药业能源系统管理项目-技术方案V7

在我国的能源消耗中,企业能源消耗量占全国能源消耗总量的70%左右,占能源消费占总成本的30%以上。2018年国家发改委、科技部等七部委联合发布《重点用能单位节能管理办法》,要求重点用能单位应当结合现有能源管理信息化平台,加强能源计量基础能力建设,建设能耗在线监测系统。2019年6月,江苏省推进重点用能单位“百千万”行动及能耗在线监测系统建设工作,要求列入“百千万”行动的工业企业要积极推进能耗在线监测系统建设,按规定上传能耗数据,2020年6月30日前,全省所有列入“百千万”行动的工业企业全部接入省能耗在线监测平台。因此需要建设一套能源管理系统,支撑政府监管,实现企业能源在线监测和管控,提升企业节能水平。  

  • 2024-03-28
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上海交大:基于数字孪生与沙盘推演的城市新型电力系统元宇宙建设-以分布式能源资调度为例

现有调控系统难以处理多元化、不确定性;面向大型火力机组寡头的调控模式难以适用于含数量庞大的新能源、柔性资源的复杂系统; 可再生能源建模与常规机组不同,如何表征其成本-价格曲线与出力置信度(波动曲线)从而 完成与调控业务模块(如机组优化)的对接调控对象数量到达一定规模(N>1000)时,存在高维空间寻优组合爆炸的问题,耗时费力;当前调控仍然依靠机理知识与人员水平,机器智能处于较低水平;调控效果强烈取决于型精度、且结果是开环的,无法验证; 日前和日内系统环境情况差距较大时,日内实施滚动调度难以展开:调控在空间和时间上较为片面,以调度为例,在机组组合方面以外(空间方面的互补互济

  • 2024-03-26
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中国碳排放权交易制度: 历史、现状与展望

中国碳排放权交易体系(ETS)将于2021年年中正式投入运行。该体系旨在通过一个可交易的绩效标准来降低碳排放强度,并将率先在发电行业实施,预计未来将拓展到其他行业,且将由基于强度的碳交易体系向基于总量的体系过渡。本文梳理了碳交易体系的历史、设计及实施规则,并分析其未来十年的发展趋势。碳排放权交易体系将支撑“2030年前碳排放达峰”和“2060年前达成碳中和”这两个目标的实现。

  • 2024-03-14
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中国碳达峰碳中和政策与行动(2023)

中国碳达峰碳中和政策与行动(2023),中国碳达峰碳中和政策与行动(2023),中国碳达峰碳中和政策与行动(2023),中国碳达峰碳中和政策与行动(2023)

  • 2024-03-14
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智能家居解决方案(39页 PPT)

传统硬件企业、互联网企业正借助自身产业链、云计算与大数据技术、资本、渠道、影响力等优势,建立智能家居系统平台,将智能家居设备间相互孤立的数据和信息打通,通过分析数据连接个性化服务,实现数据与服务盈利。

  • 2024-03-13
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未来电力储能系统的新形态——云储能

云储能:一种基于电网的共享式储能技术 用户随时按需使用共享的储能资源,按需付费 依赖共享资源达到规模效益 云储能的实体 大规模集中式储能设施 聚合的分布式储能资源 用户使用虚拟储能容量 购买云端电池使用权 使用方法与使用分布式储能相同

  • 2024-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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