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2026工业AI智能体研究报告:打造工厂原生的AI智能体

今天的工厂,通常已经不缺软件,也不缺数据。ERP记录订单,MES管理生产,设备和传感器不断产生运行信息,各类报表也越来越丰富。但对工厂管理者而言,真正困难的问题并没有因此消失:订单突然变化时,新的生产计划应该怎么排?设备、人员和物料相互制约时,有限产能应该如何分配?图纸进入车间后,应该选择怎样的工艺和参数?现场出现偏差时,谁能第一时间发现,又该如 何调整?

  • 2026-09-08
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世界银行-中国经济简报:迈向增长再平衡(2026年7月)

今年经济增长开局稳健,国内高科技领域投资以及出口的强劲表现抵消了消费低迷的影响。2026年第一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.0%,高于上一季度的4.5%。然而,房地产行业仍在因住房需求疲软而持续调整,加之房价下跌带来的负财富效应以及劳动力市场疲软,居民支出依然保持谨慎。

  • 2026-08-05
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2026升格之路中国高校更名大学分析与展望报告

高等教育是国家创新体系建设、区域经济高质量发展的核心支撑载体,优化高等教育布局结构、推动地方本科院校内涵式发展,是当前我国高等教育普及化阶段的核心改革方向。近年来,随着全国高校分类设置、提质增效改革持续推进,大量地方应用型本科学院依托办学规模、学科建设、师资力量、科研创新、人才培养等多维度实力提升,启动“学院更名大学”申报工作,地方本科院校升格更名已然成为我国高等教育结构优化的重要趋势。

  • 2026-08-04
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数据安全治理最佳实践

数据安全治理体系博大精深,需要针对自身的情况选择适当的方法和技术手段来进行。 人员、制度和技术三者相辅相成,缺一不可,并且可以互补。 总体设计、分步实施,数据安全与传统的安全体系不同,需要有深刻的合规、业务等其他知识支撑,因此,对人员、组织结构等方面都有较高的要求,不可能一步到位,需要一个循序渐进的过程。 数据无处不在,不能只关注在一个点上,而需要是对数据存在的所有位置进行统一的规划和设计。

  • 2026-08-03
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2026年1-5月汽车市场分析报告

2026年1-5月国内汽车市场整体持续承压,月度销量同比始终保持双位数下滑,5 月当月同比跌幅16.81%,累计销量同比降幅扩大至16.02%,行业大盘 整体需求偏弱。市场结构高度集中于国产乘用车,月度与累计份额均达82.88%,商用车占比15.12%形成稳定支撑,进口乘用车仅2.01%,市场体量持级萎缩,月度销量呈现明显季节性波动,2 月受春节影响销量触底,环比大幅下滑33.01%,3 月市场迎来阶段性修复,环比暴涨44.21%,4.月环比回落6.98%,5 月小幅回暖环比增长4.58%,短期促销仅带来脉冲式修复,难以扭转同比下行趋势。对比 2025年同期累计销量,各阶段2026年销量均存在明显缺口,市场复苏力度不足。分赛道来看,国产乘用车内需收缩叠加燃油车份额下滑拖累大盘,进口乘用车需求持续走弱,仅商用车依托基建、物流刚需维 持正向增长,成为对冲行业下滑的核心缓冲,长期来看新能源替代节奏、终端消费刺激政策将直接决定后续市场修复空间。

  • 2026-07-17
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智慧机场整体解决方案

通过以太网和其它物理连接方式,将ADS-B信号、甚高频信号、本场和外源气象站数据、门禁子系统数据、视频监视和周界安防数据、油库信息化系统数据、航材管理系统数据和车辆管理终端数据,集成接入综合信息处理子系统,车载监视仪信号则接入车辆管理终端中。

  • 2026-07-06
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易观-重构与崛起:OpenClaw时代的中国Agent产业生态报告

OpenClaw(前身为ClawdBot/Moltbot),由奥地利开发者打造,是一个开源的本地优先(Local-First)AI Agent框架。在2025年底至2026年初短短数月内,其GitHub星标从数万飙升至超315K,登顶全球开源项目榜首。OpenClaw的爆发不是单一技术突破的结果,而是三股技术洪流汇聚的临界点一一大模型推理可靠性的质变(Function Calling成功率大幅提升)、硬件部署平民化、以及开源生态的自我增强效应。这三点共同让AIAgent“实验室玩具“真正走向了"可用的数字员工”。

  • 2026-06-03
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2025年中国无人城配车行业白皮书

中国无人城配车行业的发展是一场由技术演进、政策创新、市场需求共同驱动的系统性产业变革,其历程始于自动驾驶技术的突破,早期依靠昂贵传感器进行概念验证,而后受益于关键部件的国产化量产和成本显著下降,无人城配车迈向具备量产条件的工程化产品。在此过程中,政策层面实现关键破冰,北京率先授予无人车合法路权,多地随后陆续通过示范政策,为商业化提供保障。商业层面,行业遵循清晰的“场景驱动“逻辑。无接触配送验证了其社会刚需,随后在快递末端等场景率先跑通可持续的单点运营模型。当前,行业进入规模化阶段,头部企业启动万台量产,应用场景加速从末端配送向多类型城配物流需求延展。

  • 2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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