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新一代物联网核心平台解决方案

物联网不仅仅是硬件接入的一个网,更是接入后,对通信、设备及大数据的存储、分析和呈现,乃至人工智能技术的深度介入在整个物联网的层级结构中,对整个物联网的生产、运维、管理带来的改变。

  • 2021-10-18
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智慧环保解决方案-智慧环保解决方案

“智慧环保”是“数字环保”概念的延伸和拓展,它是借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,可以实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。

  • 2021-10-18
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聊城市政府推进智慧旅游和传统旅游有机结合的思路与对策研究

聊城市政府推进智慧旅游和传统旅游有机结合的思路与对策研究

  • 2021-10-15
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全视频网络立体-商业智慧停车场解决方案40p

1、车位管理困难,不明确场内各层还有多少空余车位可以使用, 不能及时引导车辆去较空的区域,导致车位的利用率低下。 2、停车者寻找空车位困难,经常发生乱停乱放。 3,车主反向寻车难。 4、现有的卡管理模式,进出口通行速度慢。 5、现有停车场系统收费模式单一,经常导致出场拥堵。

  • 2021-10-14
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人工智能赋能数字水务40页PPT

回首2020年,突如其来的新冠疫情肆虐全球,来势汹汹的病毒大流行不仅为我们敲响生态保护危机防范的警钟,也让我们充分认识到环境,尤其是水环境卫生在疾病防控中的重要意义。当今人口迅速增长,尽管获取清洁饮用水和卫生设施的机会大大增加,但仍有数十亿人无法获得安全的饮用水,超过6亿人基本卫生设施无法得到保障'。随着全球城镇化进程加剧,预计到2030年,全球将有39亿人面临水资源短缺°(图1)。根据联合国发布的《世界水发展报告2020》°,在过去100年中,全球用水量增长了六倍,而这个数据仍在以每年约1%的速度持续增长。

  • 2021-10-14
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华为智慧城市、智慧水管理解决方案

政策驱动的水务行业变化水务管理和水务运营面临的挑战和应对华为智慧水务解决方案政策驱动的行业方向:雨洪、水环境和污水工业

  • 2021-10-13
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智慧园区解决方案ppt40页

园区的智慧化也处在不断提升的过程。德国、日本、美国等智能园区较发达的经验和技术模式正在通过不同模式进入中国。而新兴科技企业中,BAT等巨头在依托云计算提供产业园区的智能化升级;京东、苏宁这样的电商企业都在提出新的智慧园区解决方案;菜鸟网络也在不久前公布了未来园区方案。

  • 2021-10-11
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5G应用端专题报告:5G引领产业变革

5G是对现有无线接入技术(包括2G、3G、4G和Wi-Fi)的演进与变革,具有速度快、流量密度大、时延短、能效高、支持海量大连接、增强移动带宽等优势。目前,已形成“网络规划—器件材料—网络设备—运营商—场景应用”的产业链条。

  • 2021-09-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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