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中国电力科学研究院有限公司邱敏等|基于特征构建的区域电力负荷增长归因及量化分析方法

电力负荷分析是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,能够为电力系统高效、可靠和可持续运行提供关键信息。2023年4月25日,国家发改委向国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司下发《关于进一步加强用电监测分析工作的函》,要求加强重点行业用电监测分析,加强对夏季降温负荷、冬季采暖负荷等重要负荷监测分析。因此,如何分析负荷波动变化原因,实现负荷变化量化归因是一个具有实践应用价值的工作。

  • 2025-06-27
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2025AI赋能教育行业发展趋势报告

公平普惠、个性化是教育追求的终极目标。传统教育受制于地域资源分配不均、师资力量短缺、标准化教学模式等结构性矛盾,难以实现真正的教育均衡发展与高质量个性化育人。而 A|的应用加速了教育体系的智能化重构,通过技术赋能实现地域眼制的突破、教育成本的降低,以及教育资源的开放共享,推动教育均衡,并向精准教育的新阶段迈进,最终构建起“人人皆学、处处能学、时时可学”的终身学习型社会。

  • 2025-06-18
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港航信息化(智慧港航)建设构想方案-现状需求、发展构想、几点建议

近年来,随着港航业的蓬勃发展和信息技术的日益进步,航道视频监控、信息共享综合业务管理等专项业务系统在我局得到应用,在满足日常管理的同时,也提高了港航管理手段的信息化水平,但随着辖区船舶数量的增加和港航管理业务的增多,在信息资源的集成应用整合兼容等诸多方面也逐步暴露出一些制约发展和管理的瓶颈问题。

  • 2025-05-14
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城市大数据中心建设方案(39页 PPT)

欧盟--欧盟2011年发布《开放数据:创新、增长和透明治理的引擎》后,又出台了《数据驱动经济战略》,着力开展对开放数据、云计算、数据价值链等关键领域的研究。

  • 2025-05-14
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DeepSeek等AI大模型

先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能+再接着介绍DeepSeek大模型最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流

  • 2025-04-30
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TZAITS 10601-2021《未来工厂建设导则》浙江版

浙江省数字化改革围绕建设数字浙江目标,重点构建“1+5+2”工作体系。“1”即一体化 智能化公共数据平台;“5”即五个综合应用,指党政机关整体智治综合应用、数字政府综合应 用、数字经济综合应用、数字社会综合应用和数字法治综合应用;“2”即构建理论和制度两套 体系。其中,数字经济综合应用以工业领域为突破口,以产业大脑为支撑,以数据供应链为纽 带,以“未来工厂”、数字贸易中心及未来产业先导区等建设为引领,推动产业链、创新链、供 应链融合应用,实现资源要素的高效配置和经济社会的高效协同,赋能高质量发展、竞争力提 升、现代化先行,努力打造全球数字变革高地。

  • 2025-03-27
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IPD流程指标字典

①项目研发费用定义同“研发费用比重”中的定义; ②年度废弃项目研发费用计算起点为:本年启动的废弃项目研发费用从 PDCP 通过后开始计算, 跨年度的废弃项目研发费用从年初开始计算

  • 2025-03-13
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2024百度人工智能创新与专利白皮书

今天,大模型技术持续创新,AI原生应用开发的新范式正在形成,人人都可以成为开发者,成为创造者。技术的进步,让我们离“用科技让复杂的世界更简单”的使命从未如此之近。

  • 2025-03-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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