中国信息消费发展态势报告（2022年）,中国信息消费发展态势报告（2022年）,中国信息消费发展态势报告（2022年）
2022年伴随着美欧加息叠加疫情等多重因素影响，全球股市震荡下行，IPO活动明显放缓。与去年同期相比，IT桔子数据显示，中国公司IPO数 量和募资金额双双下降。尽管如此，对于大多数初创公司来说，登陆二级资本市场仍旧是一个较优的结果。
城市科技创新是国家创新的重要组成部分，在中国建设创新型国家进程中发挥着举足轻重的作用。本报告构建了基于创新投入、创新潜力、创新载体、创新效率和创新产出五个维度的城市创新管理评价指标体系，对36个重点城市进行城市创新管理水平评价和排名，重在反映这些城市的创新管理及推进创新工作的总体状况。最后报告在排名表现和深度分析的基础上，提出相应的政策建议。
2021 年全球生物柴油消费量为 548.3 亿升，同比增长 6.4%，2010-2021 年 CAGR 为 9.1%，保持稳健增长；从需求来源看，欧盟消费占比高达 39.4%，为全球第一大生物柴油市场。
国务院《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
交易热度近年来持续提升，2021年有所回落，2022年再次增长，交易数量与总金额有望达历史新高
其他专用设备行业：3C自动化系列专题二,OLED风起,面板设备大有可为,其他专用设备行业：3C自动化系列专题二,OLED风起,面板设备大有可为,其他专用设备行业：3C自动化系列专题二,OLED风起,面板设备大有可为
澳洋顺昌(002245)：乘用车和物流车带动三元电池高增长,LED业务景气度回升，澳洋顺昌(002245)：乘用车和物流车带动三元电池高增长,LED业务景气度回升
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
《2026全球个人机器人行业研究报告：进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开，希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事，回到一个更重要的判断标准：机器人能否进入真实生活，并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
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