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2026高等教育景观报告:高等教育在变化格局下的转型战略要务

传统生源规模已达到顶峰。从2026年开始,学校将主要面临传统年龄段本科生数量的持续下降。与此同时,招生增长集中在 新市场:寻求快速技能再培训的成人学习者、通过双重注册加速升学的中学生以及数百万拥有“读过一些大学但没有学位”的 美国人的群体,后者仍然是增长的重要可扩展机会。

  • 2026-02-05
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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

  • 2026-01-28
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2025第三季度消费品工业运行情况

消费品工业是我国传统优势产业和重要民生产业,涵盖食品、纺织、医药、锂 电池等领域。消费品工业作为经济社会发展的基础性、民生性产业,产值规模大、 细分行业多、发展基础好,是推动经济高质量发展的重要引擎之一。

  • 2026-01-23
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AI面向未来的智能交通白皮书

在全球新一轮科技和产业革命的推动下,人们正在面临一场前所未有的智能变革,从经济社会的方方面面到生产生活的各行各业,智能化正在产生实质性影响。中国已经明确要实施国家大数据战略,建设数字中国和智慧社会,智慧城市是主阵地。城市从过去的农耕文明1.0时代,发展到近代的工业文明2.0时代,现在正进入数字时代,或者叫信息时代,或者叫智慧时代,即城市化的3.0时代。智慧城市已经成为生态文明建设的重要载体,当前许多城市已经把智慧城市建设作为治理城市病、实现跨越式发展的重大机遇。

  • 2026-01-23
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2025年中国私募股权二级市场发展重要性研究报告

中国私募股权(PE)行业正经历深刻变革。地缘政治紧张、宏观经济调整、 国内监管趋严以及传统退出渠道受阻,特别是 IPO 市场的阶段性放缓,共同对行 业构成了前所未有的挑战。在此背景下,大量资本沉淀于到期或临近到期的基金 中,形成了所谓的“退出堰塞湖”,严重阻碍了资本的有效循环和再投资,对“募、 投、管、退”全链条造成冲击。

  • 2026-01-23
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物流人工智能技术

伴随着机器人、自动驾驶汽车等智能化设备的普及和运用,智能生产工具替代现有生产工具和大量劳动力,形成了新的物流生产要素结构。

  • 2025-12-24
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生成式人工智能在工业制造中的应用

德国机械设备制造业联合会(VDMA)软件与数字化协会代表500余家软件制造商的利益,并聚焦工业制造领域的数字技术。信息技术部与VDMA软件与数字化协会紧密协作,在 VDMA 内部作为单一部门共同管理。两大部门的共同目标是促进软件行业与机械工程之间的合作,从而推动数字化转型不断前行。

  • 2025-12-02
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2025年来也ADP:文档处理进入智能体时代白皮书

想象这样一个场景:某跨国制造企业的财务部门,每月需要处理来自全球数百家供应商 的数千张发票。这些发票有着不同的语言和版式。十多名财务人员每天的工作就是逐一 打开这些文档,找到关键信息并进行核对,然后手工录入到系统中。企业尝试过多种自 动化和 AI 工具,面对供应商不断变化的发票模版,系统常常识别出错,反而增加了人 工修正的工作量。

  • 2025-11-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向词元(Token)服务的智算基础设施发展研究报告

中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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