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2025中国新消费品牌势能创新增长研究白皮书

进入后疫情时代,如何应对竞争和增长成为了商业界的共同诉求。在过去,品类创新被誉为品牌的终极战略,开创新品类成为企业应对同质化竞争并重启增长的必要手段。但在新商业时代,品类内部的同质化竞争和品类外部(即品类和品类之间)的差异化竞争并存。品牌的终极战略就是创建强势品牌而非品类创新,只有强势品牌才能同时打赢同质化的品牌偏好之战和差异化的

  • 2025-10-12
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2025烧烤设备出海研究报告

近年来,烧烤文化日益融入消费者的日常生活,尤其在西方国家,烧烤已成为重要的社交方式和聚会场景。在此推动下,烧烤设备市场需求持续上升,产品类型也从传统炭火炉具向现代化、高效能设备加速转型。伴随全球化进程推进烧烤设备的出口业务逐渐成为企业布局海外市场的重要方向。中国制造的烧烤设备凭借高性价比与技术优势,在国际市场上的份额持续扩大。

  • 2025-10-12
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终端智能体安全(2025)

在数字化、智能化加速融合发展的今天,终端智能体正在成为人工智能深度 落地的核心载体与未来演进的必然趋向,其应用价值日益凸显。终端智能体作为 深度融合 AI 技术、物联网、大数据等前沿技术的新一代智能实体,其核心价值 在于构建了“感知-分析-决策-执行”的闭环智能决策链,拓展了人类认知与 实践的深度与广度。目前,终端智能体已经在生活娱乐、医疗健康、工业制造、 智能家居等垂直场景实现了纵深渗透与价值释放,正在成为驱动产业系统重塑、 生活范式重构的核心引擎。

  • 2025-09-10
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碳市场与碳金融发展报告(2025)

中国,作为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者与引领者,在碳市场和碳金融领域的探索与实践中具有举足轻重的意义。“双碳”目标的提出,彰显了中国对全球气候治理的坚定决心与大国担当,而碳市场则成为实现这一目标的核心战场。经过十余年发展,我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系,碳市场从蹒跚学步到稳健前行,每一步都凝聚着无数参与者的智慧与汗水,见证了制度创新的蓬勃活力与市场发展的无限潜力。

  • 2025-09-03
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数字时代,探索医疗健康标准数字化转型

规范化发展中标准化的价值越发凸显。“十四五”多项规划中都强调了标准化建设的重要性。虽然以行业为基础的标准化组织架构及标准开发应用模式在多年来卓有成效,但随着技术快速发展,面对越来越多跨国家、跨地区、跨行业、跨部门、跨技术、跨领域的融合和创新,传统的标准形式已不能满足数字经济发展需要。《国家标准化发展纲要》提出要发展机器可读标准、开源标准,推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型,

  • 2025-08-19
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体育馆行业音视频系统建设与应用解决方案(41页 PPT)

2010年3月,国务院办公厅发布了《关于加快发展体育产业的指导意见》(以下简称《意见》)。根据意见,政府将从多方面帮助体育产业拓展融资渠道,从而使得2020年我国体育产业具备相当规模。

  • 2025-08-19
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智慧城管公共服务平台解决方案(41页 PPT)

智慧城管是依托物联网、云计算等新一代信息技术,结合知识社会创新2.0理念形成的城市管理模式,旨在推动城市管理向智能化、人本化服务转型。作为智慧城市的重要组成部分,其核心特征是全面感知、泛在互联、智能应用及以人为本的可持续创新。

  • 2025-07-31
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区块链的基础知识

区块链,英文名blockchain,是一组包含数据块的数据链条; 是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本; 结合了点对点(P2P)传输、共识机制、智能合约、密码学、分布式存储等技术; 通过不断增长的数据块链(Blocks)记录交易和信息,确保数据的安全和透明性。

  • 2025-07-15
  • 阅读309
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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