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安全风控之客户端技术实践分享

攻击路径:云服务认证Key -> 云服务公开API/SDK -> 云服务 资源访问/控制 利用方式: ? Github仓库配置不当 ? 云架构中的密码重用 ? 针对云租户账号密码的社工攻击(如AWS Credential Harvesting钓鱼攻击) ? 云主机中Web应用的漏洞(SSRF,RCE,本地文件读取等漏洞) ? 公共的存储桶 ? 信任的关联第三方数据泄露 ? 硬编码在网页或移动APP中的AK/SK。

  • 2021-04-27
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基于VMware vSAN超融合(HCI)解决方案

目前全球HCI超融合市场上主要有三类公司,其中超融合存储厂商过其稳定、高性能、丰富的企业级数据保护特性的存储构建了核心竞争力,虚拟化平台龙头VMware积极参与竞争,市场份额绝对领先。

  • 2021-04-26
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质量意识与质量基础

人是一切管理要素中的核心,提高人的素质和质量意识是搞好质量的关键。企业应高度重视对员工的质量教育和培训工作,并把它当做一项长期的质量经营战略来实施。不断增强企业全体员工的质量意识,并使之掌握和运用质量管理的方法和技术,是员工牢固的树立“质量第一”的思想,明白质量于我们建设的意义,质量于人民生活的休戚关系,质量是企业生存发展的根本所在。

  • 2021-04-26
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大数据基础技术概述

整个大数据的处理流程可以定义为:在合适工具的辅助下,对广泛异构的数据源进行抽取和集成,结果按照一定的标准进行统一存储,并利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析,从中提取有益的知识并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。具体来说,可以分为数据抽取与集成、数据分析以及数据解释。

  • 2021-04-26
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钢构行业项目型制造解决方案2019

钢结构是由钢制材料组成的结构,主要由型钢和钢板等制成的梁钢、钢柱、钢桁架等构件组成,并采用硅烷化、纯锰磷化、水洗烘干、镀锌等除锈防锈工艺。各构件或部件之间通常采用焊缝、螺栓或铆钉连接。因其自重较轻,且施工简便,广泛应用于大型厂房、场馆、超高层等领域。钢结构建筑具有安装容易,自重轻,能减少地震作用效应、抗震性能好、环境污染少等综合优势,在世界范围内得到广泛应用。

  • 2021-04-26
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AI人机交互趋势研究(2019)

AI是这个时代最具变革的力量之一,它改变了我们与机器互动的方式,影响了我们的生活,重新定义了我们与机器的关系。百度人工智能交互设计院基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察,探讨了AI时代人机交互在未来3年内的发展趋势。

  • 2021-04-25
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DNS加密协议发展及部署现状

Domain Name System DNS Privacy DNS Privacy: What Has Been Done?

  • 2021-04-25
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打开IoT设备分析的第一扇门

● ???,设备与云端通信全部tls加密了; ● 另???,设备本身好像也没有监听任何tcp端?。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

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