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物联网区块链应用白皮书

区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法 和智能合约等技术的集合体,近年来已成为众多国家政府的重要关注 热点,相关研究技术及标准组织层出不穷,产业界亦加大投入力度, 寻求相关技术方法应用落地。

  • 2022-01-13
  • 阅读5026
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数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇

数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇 随着技术发展趋势和疫情后消费者偏好的变化,互联、自动、共享和电动(CASE)四大汽车技术也在不断演化:

  • 2022-01-04
  • 阅读1505
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AI医疗行业研究报告

医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域,目前市场竞争格局未定,高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用,临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势,应用于新药研发各环节,解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛,包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。

  • 2021-03-22
  • 阅读510
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智慧社区设计方案

智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。

  • 2021-02-17
  • 阅读736
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工业智能创新发展报告(2026年)

报告系统阐述了工业智能发展的新图景新要求,提出未来工业智能的系统架构,梳理技术融合创新趋势、制造模式变革方向与典型实践,总结当前落地挑战并给出发展建议。以期为政府决策部门和行业企业提供有益参考,系统推进制造业智能化变革,为制造强国建设作出贡献。

  • 2026-04-06
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2025年烘焙行业品类洞察与消费者心智研究报告

烘焙,这一古老的食物制作技艺,正被全新的消费力量重塑。它不再仅仅是关于面粉、糖与黄油的组合,而是进化成为一种融合了健康管理、情感慰藉与社交表达的现代生活方式载体。 本报告依托梅花数据平台,整合小红书、抖音、天猫等核心消费阵地的公开数据,旨在系统解构2025年中国烘焙市场的运行逻辑与未来走向。我们不仅关注宏观的行业规模与门店格局,更深潜至消费行为的微观变化,试图回答以下几个核心问题: ,在高度饱和的竞争环境中,品牌如何通过产品创新突围? 贝果、欧包、养生面包等爆款单品,揭示了怎样的消费心智变迁? 当“宠物烘焙"这样的细分赛道以超50%的增速狂奔,其背后的增长动能是什么? ,面对“预制烘焙"在B端效率与C端信任之间的巨大鸿沟,破局之路在何方?

  • 2026-04-01
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TikTok Shop 东南亚美妆个护类目行业报告

东南亚-美妆个护品类GMV总GMV达59亿美元泰国印尼领跑东南亚市场 口作为东南亚各站点的支柱品类,美妆个护凭借其深厚的消费群体基础与高社交属性,相比其他品类规模优势显著,并在2025年继续保持强劲增长。近一年内,东南亚地区该品类总GMV逼近百亿美元,其中泰国站表现尤为突出,GMV突破17亿美元;马印尼站紧随其后,GMV接16亿美元。

  • 2026-04-01
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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

  • 2026-03-11
  • 阅读77
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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