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焉知:智能电动汽车科技月刊(2023年6月刊)

6月21日,多模式人机交互(HMI)解决方案供应商Neonode宣布推出基于Neonode专有MultiSensing?平台的第三代驾驶员和车内监控解决方 案。 该独特软件平台代表着在提高交通安全和舒适度方面的重大飞跃,具有先进的增值驾驶员和车内监控功能,可以无缝部署在新车和现有车辆中

  • 2023-08-07
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爱分析:2023AIGC厂商全景报告

通用大模型市场当前虽入局者众多,但终局将高度集中,未来将由 5-6 家厂商主导;应用层厂商 及甲方企业应着眼终局,从大算力、巨量数据集、端到端 AI 工程化能力以及应用生态伙伴等维 度综合考虑,慎重选择合作伙伴。

  • 2023-08-02
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安全生产监管区块链应用白皮书

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的技术保证数据传输和访问控制的安全、利用有自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构和计算范式。目前,区块链被很多大型机构称为彻底改变业务乃至机构运作模式的重大突破性技术。在金融、物联网、公益慈善、医疗健康、供应链等领域,越来越多的企业机构开始探索区块链在行业中的应用前景,规划基于区块链技术的业务发展路线。

  • 2023-07-19
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2022保险业数字化客户经营白皮书

近年来,在国家政策与宏观市场环境的双重推动下,保险业的数字化转型迅速深化,各保司在客户经营、产品创新、客户服务、数据应用、创新人才等方面多举并行,其中客户经营数字化更是重中之重。特别是 2020 年以来,疫情给保险业的客户经营带来更多挑战,同时也推动了保险业在客户经营方面的数字化进程。

  • 2023-07-14
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【亿欧智库】2022年中国制药企业数字化转型探索研究报告

在多政策的支持引导下,我国医药走向创新驱动、高质量以及国际化发展道路。制药企业数字化转型作为实现手段,对制药企业有重要的意义

  • 2023-07-06
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中国信通院:多云数据存储白皮书(2023年)

国家对于数据要素愈加重视,势必加快企业数字化转型,推动企业上云用数赋智,政务云、行业云、国资云等快速发展,进一步催化云计算市场服务需求。数据存储是云的数据载体,构建先进可靠的多云数据存储能够促进数据要素的共享,流动,保障数据安全。

  • 2023-07-05
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亚马逊云科技:智能制胜云赋新生-制造业客户精选案例集

随着行业数字化转型加速,利用新兴技术实现产业升级成为大势所趋,数字化已然成为制造业转型与升级的原动力。为适应行业不同的业务场景及发展需求,从化解行业客户的首要挑战出发,云计算、大数据和人工智能等技术将贯通制造企业的设计研发、生产制造、 供应链、营销、销售及售后服务等每一个关键环节,打通“端到端”价值链,提升整体竞争力。

  • 2023-08-02
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艾睿光电:热像新能源锂电池行业解决方案白皮书

国家、地方政策双轮驱动,持续推动新能源汽车发展浪潮。中国原油自给率30%,远低50%的国际警戒线,替代能源的重要性与日俱增。新能源汽车“三电”技术基本成熟,续航里程和电池组能量逐步提升,技术产品化相对成熟。我国的碳排放目标坚定,政策和措施明确,国家希望二氧化碳排放力争在2030年前达到峰值,争取2060 年前实现碳中和。

  • 2023-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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