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区块链WeCross跨链技术白皮书

区块链作为构建未来价值互联网的重要基础设施,深度融合分布式存储、点对点通信、分布式架构、共识机制、密码学等前沿技术,正在成为技术创新的前沿阵地。全球主要国家都在加快布局区块链技术,用以推动技术革新和产业变革。经过行业参与者十年砥砺前行,目前区块链在底层技术方案上已趋于完整和成熟,国内外均出现可用于生产环境的区块链解决方案。其所面向的创新应用场景覆盖广泛,已在对账与清结算、跨境支付、供应链金融、司法仲裁、政务服务、物联网、智慧城市等众多领域落地企业级应用。

  • 2021-04-25
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参考 工业经济大数据平台解决方案(PPT)

目前云计算、大数据产业已经发展到全社会政务,民生经济相结合的关键阶段,具体表现为: 云计算、大数据应用是“互联网+”的基础和关键,传统的大数据应用聚焦在互联网行业。将互联网的数据技术、数据资产、数据人才、数据思维向各行各业推广,使各行各业能真正使用云计算、大数据提升自身价值,为企业创造出新的商业机会,才是“互联网+”的精髓和实质。

  • 2021-04-24
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艾瑞2019年-中太古代-中国区块链供应链金融研究报告

重点内容:(1)各类场景下,区块链+供应链金融实现方式,及定性、定量的价值分析; (2)面临问题 & 解决建议:商业模式、数据隐私保护、凭证拆转融 其他内容:(1)传统业务模式下,供应链金融面临问题;(2)市场参与者、产业图谱等行业内容;(3)趋势及建议

  • 2021-04-23
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微众银行WeCross技术白皮书区块链跨链协作平台

区块链作为构建未来价值互联网的重要基础设施,深度融合分布式存储、点对点通信、分布式架构、共识机制、密码学等前沿技术,正在成为技术创新的前沿阵地。全球主要国家都在加快布局区块链技术,用以推动技术革新和产业变革。经过行业参与者十年砥砺前行,目前区块链在底层技术方案上已趋于完整和成熟,国内外均出现可用于生产环境的区块链解决方案。其所面向的创新应用场景覆盖广泛,已在对账与清结算、跨境支付、供应链金融、司法仲裁、政务服务、物联网、智慧城市等众多领域落地企业级应用

  • 2021-04-23
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中国互联网协会中国互联网企业综合实力研究报告

2019 年,中国互联网行业深入贯彻网络强国战略,充分把握数字经济的历史发展机遇,互联网企业利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术有效提升运营效率与服务质量,在深耕消费互联网的同时,加强产业互联网布局,促进互联网与实体经济深度融合,助力产业数字化与数字产业化并肩前行。互联网头部企业总体营收规模创历史新高,盈利规模迈上新的台阶,原始创新能力持续提升,应用场景实现全方位覆盖,互联网行业展现出蓬勃发展的良好局面。

  • 2021-04-22
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楼宇智能化智能建筑概述

人口不断发展的人类社会活动需求是建筑不断发展的根本动力,科学技术则是实现建筑两大 基本目标一-功能 与美观的前提和手段。人们对建筑在信息交换、安全性、舒适性、便利性和节能性等诸多方面提出了更高要求。功能的扩展则主要是通过在建筑物内采用各种新型建筑设备来实现。

  • 2021-04-21
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优流链物流区块链白皮书45页

OPT是一个基于EOS底层技术专为物流行业应用设计的公链,旨在通过区块链技术的分布式、加密、不可篡改特性,解决物流行业亟待解决的信息孤岛、系统安全、隐私侵害、支付不确定、行业整体协作效率低等问题,并实现物流过程全程可追踪、全程可追溯,保证每个环节的责任到人、无缝交付,为整个物流行业提供简便、低成本、高效率、安全可靠的区块链解决方案

  • 2021-04-21
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智能楼宇系统ppt课件

1,业态类型众多,主要包括住宅、写字楼、酒店、企业园区、工厂、连锁店、体育场馆、公共设施等。 2,智能化子系统繁杂,而楼宇行业包含的智能化子系统覆盖面很广,具体的业态自然也有不同的应用。 3,随着技术的进步,防盗报警系统、视频监控、门禁一卡通系统等技术全面都向IT化和智能化发展,有了飞跃性的发展,但行业应用之间的特点明显,需求相对也越来越细致,因此实现难度将会越来越高,系统高度集成。 4,科技技术更新换代快、产品生命周期短。相对其他智能化系统,防盗系统这几年随着IT技术的升级换代、普及获得了长足发展,尤其是以视频监控为代表的“智能”趋势,带来了大量的新技术,高清、网络、智能分析都是不可忽视的潮流。另外相对其它智能化系统安防系统的产品寿命较短,通常在5年左右,所以存在着5年一个周期的换新市场 5,安防系统是智能楼宇的根本,毕竟人们生活和工作的需求主要由两个因素:安全和舒适,而安全在整个楼宇行业来讲是基础性的应用,市场体量很大,发展空间和前景看好。

  • 2021-04-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

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