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人工智能产业发展目标

把新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料等“硬科技”领域纳入高精尖产业的发展方向,就是要抓住新一轮产业变革机遇,在关键技术突破上实现“弯道超车”,以技术优势提升产业优势.

  • 2021-06-28
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JUNIPER数据中心网络环境下的基础架构

我们将板卡从机框上分离出来.将机框内的铜缆换成光纤为保证冗余,增加多个转发矩阵保证了最大的扩展性,所有端口之间直接互联,数据只需要在入口设备一次查找。

  • 2021-06-28
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物联网产业链利益分配机制研究

面对着如此巨大的市场空间,研究物联网产业链的利益分配机制有利于各成 员企业认清自身的定位,对物联网产业的整体布局具有指导性的作用。本文首先 对产业链和利益分配理论进行了研究。在总结前人文献的基础上,说明产业链是 一个价值链、企业链、供需链和空间链四个维度的概念。同时对产业链和供应链 之间的区别和联系从几个方面进行了分析,总结了目前对产业链和供应链利益分 配的相关研究方法。对物联网产业链进行了概述,说明了物联网产业链的构成和 发展阶段。本文的第三部分主要是构建物联网产业链的利益分配机制,分析了物 联网产业链利益分配的意义和原则,以及物联网产业链利益分配的主体、客体和 模式。构建了以运营商为主导者的物联网产业链的利益分配机制。第四部分建立 了物联网产业链利益分配的模型。并运用不同的博弈分析方法,研究了运营商为 主导者和企业处于平等地位的物联网产业链利益分配比例。

  • 2021-06-28
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通过配线建设来打造高端数据中心机房(ppt51页)

要做到节省机房空间,必须做好空间规划,好的空间规划可以节省线缆,节省走线架空间。更重要的是中心机房要留有充分的空间以适应功能的变化和新设备的增加。高密度的配线设备是数据中心首选解决方案。

  • 2021-06-28
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大数据时代政府公共数据开放的法律规制研究

随着大数据时代的到来,数据日益成为重要的生产资料,成为国家的战略性资源。政府掌握了大量基础性、关键性的数据资源,由于部门利益、或基于技术阻碍,政府部门之间未能实现数据的共享流通,数据闲置、数据孤岛现象还比较突出。政府公共数据本质上是一种公共产品,政府公共数据开放是政府应当履行的一项基本职能。近年来,政府公共数据开放已经成为全社会关注的热点,相关实践在全球范围内迅速推进。政府公共数据开放能够创造巨大的政治、经济和社会价值。发达国家较早开始实践政府公共数据开放,同时也取得了令人瞩目的成就。我国政府近年来也开始意识到政府公共数据蕴含的巨大价值,也积极推动政府公共数据开放进程。但是,由于数据开放法律规制的不完善,实践中政府公共数据开放仍然面临着种种障碍,我国政府公共数据开放还处于起步阶段。必须加快政府公共数据开放的立法步伐,为政府公共数据开放提供强有力的法制动力与制度保障。

  • 2021-06-25
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新基建-智慧灯杆标准化白皮书(2020)

作为物联网新型基础设施的重要组成部分,智慧灯杆通过深度整合城市各类资源,实现资源的共享、集约和统筹,降低城市建设成本,提升城市运维效率,为城市治理带来多重效益,推动城市的快速发展。随着我国物联网新型基础设施建设的全面推进,智慧灯杆的产业发展步入快车道。

  • 2021-06-25
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数据中心自动驾驶网络技术白皮书

本白皮书介绍数据中心自动驾驶网络的内涵、分级标准、网络架 构、尤其是关键技术,包括数字孪生网络、网络引入的 AI 技术、网 络仿真与推演、意图管理和回滚、智能搜索技术,并通过测试用例介 绍数据中心自动驾驶网络的关键能力。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与自动驾驶网络 的理论研究、技术攻关和应用落地;通过自动驾驶网络架构实现未来 网络变革,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级,深化加速企业数字化转型。

  • 2021-06-25
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大数据时代下的测绘篇

(华测)常规测量产品GNSS、全站仪广泛应用于测绘工程中的控制测量、地形图测绘、地籍测量、施工放样、公路测量、铁路测量、水利测量、道路放样、电力线放样等。

  • 2021-06-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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