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大连亿达试验区智能化项目【中创立方】方案2018

其中,智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效,具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成,下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标,做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成,下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
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2020中国5G垂直行业应用案例

《中国5G垂直行业应用案例(2020)》研究报告精心收录了15个中国5G行业应用优秀案例,其中包括部分“绽放杯”的优秀作品。希望这些案例能给致力于5G 产业与应用发展的朋友以借鉴和启发,并涌现出更多的创新与实践。5G融合应用需要持续不断的探索,中国信通院愿与全球各界朋友通力合作,共同构建5G应用创新繁荣生态。

  • 2021-07-01
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通,中国出境旅游市场 的增长推动了跨语言文化互动,翻译作为不同语言和文化的沟通媒介,正扮演着越 来越重要的角色。为了提升翻译效率,人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技 术经过多年发展,不仅翻译速度和质量显著提升,翻译形式也从文本翻译扩展到 语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行 业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开 论述,全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状,深刻认识行业面临的挑战和 机会。通过文献研究和问卷调查,调研发现,神经机器翻译技术的发展显著提升 了人工智能翻译质量,但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在,有待行 业提出进一步的解决方案;人工智能翻译产业链围绕技术展开布局,市场竞争激 烈,产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战;尽管中国人工 智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战,但机遇和挑战并存,差异化 策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

  • 2021-06-30
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华为服务器主打胶片PPT课件

元器件采用降额设计,设计其使用应力低于额定应力以提高可靠性,严格对元器件来料进行筛选,剔除不合格器件,保障极限情况下设备可靠性。

  • 2021-06-30
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我国人工智能生成物邻接权保护研究

与人工智能相关的法律问题,是近些年学界研究的热点课题,人工智能生成物的保 护路径就是其中热点课题之一。2017 年 7 月 5 日,微软宣布放弃小冰创作诗歌的版权, 引发热议。我国首例因人工智能生成物引起的著作权纠纷案——菲林律师事务所诉百度 网讯科技公司侵害其著作权一案,法院虽然依法作出了判决,但对于判决结果依然存在 诸多争议之处。人工智能生成物的相关权益是否需要法律手段予以保障?它是否可以纳 入作品保护范围?如果不可,应该采取何种保护模式?人工智能生成物的权利归属于 谁?以现有的研究成果来看,学者们对于人工智能生成物意见的分歧点聚焦在,法律属 性、保护模式以及权利归属的法律问题上。而这些问题涉及伦理道德、技术发展以及国 家政策等重要因素,使得解决问题的过程有些复杂。

  • 2021-06-29
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人工智能背景下高等教育结构调整研究

高等教育普及化的来临对高等教育结构的调整提出了更高的要求。高等教育结构 的变迁是漫长的过程,其发展变化除了是为适应外部环境变化之外,也是高等教育向 上发展自我蜕变的过程。人工智能的跳跃式发展,深刻影响着社会的方方面面,作为 社会系统重要组成部分之一的高等教育也不例外。从人工智能视角对高等教育结构展 开研究,以全新视角来对未来高等教育结构的变化进行解读,深刻认识到人工智能与 高等教育结构的承辅关系提升政府、高校乃至社会群众对人工智能影响高等教育的敏 感度,并为中国未来高等教育结构的走向与调整提供可行的依据。

  • 2021-06-29
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重庆市智慧城市建设研究

重庆市智慧城市建设研究,发展模式的选择等

  • 2021-06-29
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人工智能生成内容的著作权问题研究

随着科技的不断进步,人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力,美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道,日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审,美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品,阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢?目前学界对此争议较大,有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护,有的认为应该变通法律以适应新技术发展,从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题,也有助于促进人工智能技术的进一步发展。

  • 2021-06-29
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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