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供应链优化与模拟技术概述白皮书

解析优化和动态模拟是解决复杂供应链问题最常用的两种技术。然而,业界对术语优化和模拟有很多困惑。它们经常被提供供应链解决方案的人和公司误解,用在错误的上下文中,或者有不同的含义。

  • 2023-04-19
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中台战略-企业数字化转型的思考

数字化转型是指:利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新技术,目的是要建立一种全新的、以数字技术为核心的、富有活力和创新性的新商业模式,帮助客户达到开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑、走向国际化的效果,从而根本上提升企业的竞争力。

  • 2023-04-13
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建博云网:2022智能门锁行业白皮书

虽然智能门锁作为新兴消费升级受到消费者的喜爱,葵花大数据 2021年智能门锁白皮书统计,自 2016年以来,每年都保持至少 30% 的增长,说明智能门锁已经成为主流的消费趋势。

  • 2023-04-10
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西门子工业数字化之路

CPS是集成计算、通信与控制于一体的智能系统,通过人机交互接口实现和物理进程的交互,使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控物理实体。

  • 2023-04-04
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电子技术标准化研究院:开源与标准协同发展研究报告(下)

我国开发者发起和主导的开源社区不断发展,开源项目逐步实现国际化。截止 2022 年,国内已经成立超过 500 个开源社区,涵盖了数据库、中间件、物联网、微服务、大数据、人工智能、移动互联网、云计算等技术领域。中国开发者主导的开源项目占全球 12.5%;中国发起的开源项目海外贡献者占比 33.7%。据GitHub 2021 年数据统计,中国在 GitHub 上的开发者已达到 755万,位居世界第二,较上一年新增 103 万。

  • 2023-03-16
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电子技术标准化研究院:开源与标准协同发展研究报告(上)

开源全称为开放源代码,具有自由开放、共建共享的特性,近年来备受业界和各国政府的关注。我国在十四五规划中明确提出“支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务”。当前我国开源生态发展蓬勃兴起,发展空间广阔。

  • 2023-03-16
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《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”解读_

《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)一年一度的“十大突破性技术”榜单正式发布。自2001年起,该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”,这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review “十大突破性技术”分别为:mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事,本文由各领域著名科学家分别对其进行深入解读,以激发科研人员的创新思维,并促进科学界的学术交流。

  • 2023-03-16
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新型数字基础设施助推互联网创新发展白皮书(2023)

过去半个世纪以来,伴随着新技术的迭代更新,互联网创新发展模式经历了数据互联网、信息互联网以及价值互联网三个阶段。

  • 2023-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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