HDS及服务器维护大全（9个ppt）4

HDS WMS100包含一个控制模块RKXS组件和0~6个扩展模块RKAJAT,每个模块可以安装最多15个ATA磁盘。RKXS组件包括1个或2个控制器，每个控制器有两个光纤通道接口（2Gb，Mini HUB结构；4Gb，独立端口）。

2021-06-30
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人工智能时代隐私权保护的法理学分析

随着经济社会的快速发展，人工智能技术也在逐步提升并趋于完善，人工智能技术已经深入我们生活的方方面面，与我们的工作、生活紧密相连。然而，在我们恣意享受人工智能技术所带来便利的同时，却不得不面对其所带来的日益严重的问题。在这个信息越来越透明的时代，人工智能技术的发展进一步加速了信息交换分享的速度，同时也必然增加了隐私泄露的风险指数。显然，这是人类在人工智能技术发展过程中必然要面对和解决的重要问题。

2021-06-29
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智慧城市背景下数据开放共享模式研究

2021-06-29
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人工智能犯罪对我国刑罚体系的挑战及其应对

随着人工智能技术的广泛应用，在许许多多领域我们都能够看到人工智能的身影。在有些相对特殊的领域，如无人驾驶和无人医疗领域内，人工智能的出现确实导致以往针对自然人的犯罪规制出现归责上的难题。随着人工智能技术的发展与人类对人工智能依赖程度的增加，这种归责上的难题必然会在更多不同的应用领域内频繁的出现。而出于更好的构建人机共存的未来计，将人工智能纳入我们所使用的刑法体系之内进行规制是具有相当的现实意义的。但是刑法作用的发挥依赖于刑罚的适用。仅就目前而言，人工智能难以为现行刑罚体系所规制，因此，需要对其进行分析讨论

2021-06-29
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工业互联网平台商业模式研究--以JD公司为例

当前，全球制造业布局正在面临重大调整，高端制造业正在向发达国家回流，中低端制造业正在向东南亚分流。之所以发生如此大的调整，其主要原因是各国均意识到了未来制造业决定着一个国家的经济版图和竞争力。伴随此次调整，柔性制造、智能制造等全新生产理念应运而生，推动制造业进入4．0时代。为了抓住这次历史性的发展机遇，世界各国均提出了智能制造发展战略，例如德国的“工业4．0”和中国的“中国制造2025

2021-06-29
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腾讯-人工智能+制造产业发展研究报告-2018.06-48页

20世纪60-80年代，根据“知识库”和“if-then”逻辑推理构建的“专家系统”，在矿藏勘测、污染物处理、太空舱任务控制等方面得到初步应用，专家系统实际上只是一定程度上实现了这些环节和流程的分析和自动化，对于错综复杂的现实问题只能提供有限的辅助参考。

2021-06-29
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TD-LTE4G移动通信技术入门培训

多个输入和多个输出既可以来自于多个数据流，也可以来自于一个数据流的多个版本，按照这个定义，各种多天线技术都可以算作MIMO技术。

2021-06-29
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我国智慧城市建设存在的问题及对策研究

我国智慧城市建设存在的问题及对策研究，对策的针对性

2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进