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清华【人工智能之机器人学习报告】

机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机,到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上,1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年,IBM 的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel,被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移,程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。

  • 2021-03-30
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5G应用前瞻云VRAR车联网无人机

体系化地梳理了5G产业最新进展,包括频谱、技术、牌照、芯片、终端等,并阐述了5G设备的变局及其投资机会,并在市场上率先提出“5G投资两段论”,建议关注5G硬件的同时,也要关注5G应用。针对性地研究了5G应用之一“物联网”,并聚焦重点,指出了2019年物联网投资的三个重要方向:一-是 新基建助推三表NB化;二是智能音箱引领智能家居进入新阶段;三是5G赋能车联网,自动驾驶走向现实。

  • 2021-03-30
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百度大脑AI技术成果白皮书

百度大脑是百度Al集大成者。百度大脑自2010年起开始积累基础能力,后逐步完善。声音共有信息沉淀到一个统一的声学模型中。在做语音合成的时候,用户仅仅输入少量目标语音作为指导,在全局声音基空间中进行注意力选择,选择出和当前用户个性化声音更加匹配的基。之后可以根据这个基,并结合训练好的共有信息声学模型,生成与目标语音的音色和风格高度相似的任意语音。依靠Meitron的解耦和组合机制,我们能够在不同音色、风格和情感之间进行风格转化和迁移,仅仅使用少量用户语音,就可以实现多种音色、情感和风格的转换。该技术成果已经落地百度地图产品,地图用户只需要提供约20句话的目标语音,就可以合成与目标语音非常相似的个性化声音,用于地图任意导航场景的语音播报和任意名胜景点的语音播报等。

  • 2021-03-29
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人工智能产业创新评估白皮书

白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面,基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度,创新性的构建了人工智能产业创新评估体系,客观评价了当前人工智能的技术就绪度和应用融合度。 1月12日,在2019南京院士大讲堂暨长三角人工智能产业论坛上进行了首次发布。

  • 2021-03-29
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华大基因区块链白皮书

前言大千世界的万物生长和生老病死都受控于生命的遗传密码——基因组。基因,记录了地球生命几十亿年的演化历史,基因资源的多样性是生命进化和物种分化的物质基础。亿万物种的多样化基因信息就是最天然的、高度压缩的,包合了时空维度的分布式数据库,海量生命数据的相互融合、变异与传承,共同造就了纷繁复杂的生物多样性。科学家们正是通过基因测序技术将物种数字化,然后进行数据分析和价值挖掘,用硅基比特记录和分析碳基生物沧海桑田的变迁,从而认 知人类自身与地球万物。

  • 2021-03-26
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数据爬取治理报告2019

数据爬取作为数据采集的一种高效实现形式,能够在深度和广度上覆盖互联网中大部分的网页链接和内容数据,确保所抽取数据的代表性,极大地降低网络数据检索收集的效率和成本。随着网络空间加速拓展和海量数据蓬勃爆发,更先进的抓取策略、代码架构和技术系统不断被开发应用,数据爬取技术在精准性、时效性、个性化.上进展飞速,已经成为国内外诸多互联网企业最为常用的一项技术手段。但是随着围绕数据自动化技术进行爬取和挖掘行为急剧增多,这也带来了数据权属、知识产权和商业机密保护、个人信息隐私界限、不正当竞争、计算机信息系统安全等方面的巨大争议。尤其是近期在金融、内容、电商等各类场景的数据爬取案件频发,对互联网和大数据商业业态产生重大影响,引起了产业界、监管者和全社会的广泛关注。随着我国数据治理法律体系加紧完善和执法力度不断提升,数据爬取这一“灰色地带”也将被提上数据治理议程,其已成为非常紧迫的现实问题。

  • 2021-03-25
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5G区块链融合发展与应用白皮书

区块链与 5G 都是新型技术,二者结合的巨大潜力和价值已日益凸显。5G 作为通信基础设施,如同“信息高速公路”一样,为庞大数据量和信息量的传递提供了可能性,同时,它也带来了更为高效和可靠的传输速度。区块链作为去中心化、隐私保护的技术工具,协助5G 解决可靠、安全、隐私、信任等问题,提升网络信息安全和服务效率,创新商业模式。5G 和区块链有效地融合,将促进整个社会生产方式的改进和生产力的发展。

  • 2021-03-24
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离散型制造企业智能制造综合解决方案

整车识别的自动 设备控制的智能化 质量控制的数据化 管理过程透明化 能源管控智能化

  • 2021-03-22
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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