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绿色智慧物业蓝皮书

物业管理起源于 19 世纪 60 年代的英国。我国现代物业管理始于 20 世纪 80年代,1981 年深圳市物业管理公司的成立标志着我国物业管理行业的诞生。历经近四十年的实践,我国物业管理行业发展取得巨大成绩,且在新的时代呈现出绿色化、智慧化的发展趋势。

  • 2023-06-01
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中国移动—智慧医疗白皮书

医疗云平台是中国移动建设的面向全国各级政府、医疗机构、企业和个人客户提供各类医疗健康信息服务的核心平台,具有统一门户、应用聚合、开放能力、业务引擎、大数据分析、电子健康档案、标准医疗健康数据库等专业能力,全面推动医疗健康业务的发展。

  • 2023-04-21
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国家金融与发展实验室:金融助力经济回归潜在增长水平

2022 年,国际方面,乌克兰危机叠加美联储加息,海外经济滞胀风险上升,全球金融市场动荡加剧;国内方面,经济增长从快速下降到缓慢回升,宏观杠杆率前高后稳,社融和信贷冲高回落,理财赎回潮增大年末债市波动,股市于深度调整中显较强韧性,中美经济、政策周期错位加大人民币贬值压力。总体上,面临国内外多重复杂因素冲击,2022 年我国货币金融政策坚持“以我为主、稳字当头”总基调,助力稳住了经济基本盘。随着我国新冠肺炎疫情防控进入新阶段,促进房地产、平台经济健康发展以及金融业扩大开放,经济增长有望回归潜在增长水平。

  • 2023-04-19
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2023年中国餐饮产业生态白皮书-央广网&红餐-2023.3-46页

2022年,是餐饮人不堪回首的一年,也是在历经磨难之后重获希望的一年。历经三年漫长黑夜,疫情管控全面放开。而在新的一年,餐饮行业将面临复杂多变的市场环境和不确定性。消费者对健康、安全、品质等方面的需求也在不断提升。

  • 2023-04-10
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元宇宙行业发展趋势报告-2023-51页

元宇宙概念发展至今,已于游戏、社交等泛娱乐领域广泛应用,同时为体育、演艺、文旅等多领域提供线上解决方案。概念上元宇宙中包括了新时代互联网特征、更充分地数字化水平和更丰富的硬科技加持,其出现并非传统意义上阶段的演变,而是依托于形式变革诞生的新概念。

  • 2023-04-05
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数领未来,打造数据驱动型企业白皮书

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  • 2023-04-04
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中信通城市云服务发展指数报告(2022年)

本报告阐述了城市云服务对数字经济发展的深层次作用与价值,以指数为工具,研判城市云服务发展阶段,发展态势及面临问题,并提出展望与发展建议。

  • 2023-03-26
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售前支撑工作介绍解决方案部

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  • 2023-03-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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2026世界模型行业研究

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