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智慧能源管理系统

智慧能源管理实现实时掌控全?能耗使?状况,能耗成本,分散控制集中管理,报警预警,加快系统故障反应能?,处理速度,优化能源调度和平衡指挥系统,节约能源和改善环境,实现远程抄表,能耗监测可视化,责任化,减少管理环节,优化管理流程,建?客观能源消耗评价体系,结合?能量来指导?产管理。

  • 2021-02-13
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5G+工业互联网解决方案及案例解析

5G赋能,创新应用,让智慧羊城更出彩。5G+工业互联网应用案例及当前政策扶持,让各个区域加快5G+工业互联网发展速度,让更多的企业体验工业互联网带来的便捷性。

  • 2021-02-12
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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

  • 2026-04-01
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知识图谱行业应用

知识图谱行业应用知识图谱行业知识图谱行业应用知识图谱行业应用知识图谱行业应用知识图谱行业应用应用知识图谱行业应用知识图谱行业应用

  • 2026-02-05
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高端制造业:技术升级、产业重构与发展路径研究

高端制造业正呈现规模持续扩张与结构深度优化并行的发展态势。截至2024年底,我国高端制造业上市公司总资产达27.24万亿元,占A股上市公司总资产的6.07%,较2023年末增长6.13%,较2020年末大幅增长68.79%[1]。行业主体数量稳步增加,规模以上高端制造企业数量年均复合增长率达7.3%,资产总额与营业收入双轮驱动特征显著。从区域分布看,制造业正加速由东部沿海向中西部梯度转移,跨区域产业链协作深化,为整体规模扩容提供了空间支撑[2]。近年来,行业增速呈现"高位趋稳、结构分化"的新节奏:2021一2023年复合增速约9.2%,但2024年同比增速回落至5.8%,反映出由规模扩张主导向质量效益主导的阶段性转换。

  • 2026-02-03
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数据安全治理实践指南(5.0)

随着人工智能技术的发展与应用,企业数据安全治理正向智能化迈进,依托大模型等新技术推动数据安全治理智能化升级,释放数据价值,支撑业务可持续发展。与此同时,大模型自身也带来新的安全挑战:作为训练“燃料”的数据,在生成、训练与调优过程中面临泄露、篡改、窃取等风险。为此,企业需要建立面向人工智能场景的数据安全保障机制,实现人工智能技术应用与安全保障的协同发展。

  • 2025-12-24
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2025年智慧农业标准体系建设指南

智慧农业是农业新质生产力的重要内容,是建设农业强国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展的技术支撑,是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落实《加快建设农业强国规划(2024-2035年)》《国家标准化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》等部署要求,加快构建我国智慧农业标准体系,指导当前和未来一段时间内智慧农业标准化工作,夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、引领性作用,特制定本指南

  • 2025-12-02
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2025大模型应用实践报告

技术的成熟是这场变革的底气。MOE架构的成熟、RAG的普及以及轻量化技术的进步,共同推动AI从“可用”迈向“可靠”和“可负担”。智能体(Agent)作为下一代智能形态,正从实验室走向商业化,成为重构“数字劳动力"的核心载体。在这个过程中,大型平台厂商与专业初创企业的分野日益清晰,前者提供稳固的生态底座,后者则凭借行业 Know-How和 AI原生创新,在垂直领域撕开了价值突破口。

  • 2025-11-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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