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马克思主义视角下“人工智能”技术变革对就业的影响研究

以人工智能技术为核心的第四次技术革命正呈现出爆发式发展状态,中国作 为此次技术革命的中心国家所受到的影响最为深刻与直接。人工智能技术进步对 社会产生的影响既有积极的部分,也有消极的部分,本文聚焦于人工智能技术进 步对就业的影响,以马克思主义政治经济学为理论指导,探索解决问题的方法与 措施。

  • 2021-06-30
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服务器虚拟化

虚拟化将服务器、存储及网络连接基础架构整合到一起,旨在安全地实现更高的利用率。动态负载均衡和连续智能优化,保证所有应用需要的的资源。

  • 2021-06-30
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基于加权情景分析法的人工智能企业价值评估研究

当前,我国正在大力推进经济转型,政府也在一系列政策中明确了人工智能产业 的重要性,并且大力倡导其与不同产业的交流与融合。但对于人工智能这个新兴产业, 其发展历史也并不长,在评估行业里的研究更是寥寥无几。因此,本文对科大讯飞进 行企业价值评估,想为今后的评估实践活动提供一个新的可能。但面临的难题就是如 何对众多变量参数进行预测,本文在这里试图将 EVA 法和加权情景分析法两种方法进 行结合,以此来解决后文中由于较多变量参数引起的不确定性问题

  • 2021-06-29
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美国制造业从中国回流的现状及动因

2008年全球性金融危机之前,美国业已出现了虚拟经济过度、实体经济衰落、产业结构空心化、对外贸易严重逆差等负面经济现象。美国逐渐认识到了其“重服务轻制造,重虚拟轻实体”产业政策带来的这些恶果。基于此,美国推出了一系列旨在振兴制造业的“再工业化”的战略举措。致力于美国高新技术产业的再工业化战略,实际加强了制造业整体回流趋势。随着全球廉价劳动力数量的减少、智能制造大发展,美国制造业回流的趋势将继续发展。奥巴马在2015年国情咨文中夸张地提到,超过50%的在华制造业美企准备撤离中国。据欧洲Uni—CLUB(2013)制造业回流统计资料库,美国生产回流的141个企业案例中,从中国撤回的企业案例数达88个,占到总案例数的62.4%,位列第一。

  • 2021-06-29
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全国移动通信市场分析(ppt71页)

目前影响用户满意度的各因素中,网络的覆盖范围和语音质量等仍是最重要的因素。但是总体上用户对于网络等硬件因素的满意度相对高于其他因素,这些因素逐步从驱动用户购买的因素,发展为移动运营商的市场入门票。

  • 2021-06-29
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阿里巴巴《未来社区数字化操作系统2019》白皮书

未来社区数字化操作系统是城市级的社区智能应用支撑平台, 为智慧社区提供系统性解决方案,为数字社区提供模组化建设范式。在与城市大脑互联互通的基础上,融合物联网、大数据和人工智能等先进技术打造的未来社区数字化操作系 统,将社区的核心功能逐项分解,整合到标准的模块和组件当中,支撑邻里,教育,健康,创业,建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景智能应用的敏捷创新

  • 2021-06-29
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中国企业2020:人工智能应用实践与趋势

数据智能技术是这些数字经济公司崛起的第一推动力,网络协同效应是这些平台型公司扩张的关键范式。这些公司利用数据和算法,只用了短短十几年的时间就形成的史上最庞大且高频互动的客户群体,为投资者带了未来发展的巨大想象力。

  • 2021-06-29
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首都智慧地铁发展白皮书

《首都智慧地铁发展白皮书(2020版)》指出,北京将以“北斗+5G+空间数字化”构建城轨新基建时空基准体系,同时将通过研发新兴智能人、物、票无感同检新技术和新设备,建立乘客一体化无感安检新模式,达到快速安检,高效通行和降本增效的目标。 白皮书指出,基于首都智慧地铁的建设目标、业务功能和架构体系,北京地铁将从建设首都智慧地铁架构体系和技术平台,并打通与外部交通系统的融合互通,实现信息融合、票务系统融合和安检互认,并进行完整线路典型场景的应用示范,构建首都地铁运营新模式,推动企业治理现代化。

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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