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2019 IPv6网络安全白皮书

网络信息技术加速引领新一轮科技革命,以前所 未有的广度和深度引发经济社会多方位、全领域、深层次的 技术创新和产业变革。在 5G、物联网、工业互联网等新兴领 域蓬勃发展,人人互联加速向万物互联迈进的时代趋势下, 网络空间传统 IPv4 地址资源紧缺等问题日益凸显,以 IPv6 为代表的下一代互联网技术应运而生。IPv6 凭借其海量地址 空间、内嵌安全能力等技术优势,为泛在融合、大连接的新 形势下网络信息技术的创新发展提供基础网络资源支撑,已 成为促进生产生活数字化、网络化、智能化发展的核心要素, 吸引世界发达国家的广泛关注和大力投入。

  • 2021-12-15
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2021年中国基因检测行业研究报告应用篇

2020年,猝不及防爆发的新冠疫情将医疗行业推到了风口浪尖,也将基因检测概念 推到了聚光灯之下。关于基因检测的讨论此起彼伏,也带来了体外诊断行业从未如此火 爆的上市潮。 对于整个亚洲而言,巨大的人口数带来了生殖健康相关基因检测的潜在需求,人口老 龄化趋势为肿瘤早筛、诊断、治疗带来了巨大的市场空间,而在发展中国家,传染病的 诊断与防控是一重要痛点——这一切都为基因检测、尤其是NGS在我国创造了发展机会。

  • 2021-12-15
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精工业4.0用友解决方案

精工业4.0用友解决方案

  • 2021-12-14
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解决方案写作技巧.ppt

解决方案写作技巧.ppt

  • 2021-12-14
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腾讯云ampamp腾讯研究院腾讯云区块链TBaaS产品白皮书51页

腾讯云ampamp腾讯研究院腾讯云区块链TBaaS产品白皮书51页

  • 2021-12-13
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博兴广电智慧社区建设技术方案

博兴广电智慧社区建设技术方案

  • 2021-12-13
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宝钢七彩生活移动解决方案V2.02015.5.11-By仓荣荣&袁蓓

宝钢七彩生活移动解决方案V2.0 2015.5.11-By仓荣荣&袁蓓

  • 2021-12-13
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工业富联灯塔工厂白皮书:面向未来的灯塔工厂_1025

制造企业对数字化转型的认知在过去几年中发生了巨大的转变,率先实践数字化转型的行业先行者与 跟随者之间的差距已日益显现。这意味着越来越多的制造企业已经开始突破“试点陷阱”,他们的数字化技术投资已经开始转化为运营指标的提升及财务回报,并实现了规模化的复制和向价值链各个环节的延 伸。

  • 2021-12-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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