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戴尔智能制造解决方案(51页 PPT)

2014年,大疆售出了大约40万架无人机——许多是其主力机型“大疆精灵”(Phantom)系列——2015年的销售收入突破10亿美元,相比2014年的5亿美元增长一倍。根据市场研究机构Frost & Sullivan的数据,大疆在全球消费级无人机市场的份额达到70%。

  • 2023-11-21
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某某科技智慧工厂解决方案(51页 PPT)

生产数据不透明,无法对生产进度进行实时监控 建设全流程数字化工厂,实现产品快速交付 企业业务量、订单量急剧增加,对于配套供应商的管理难度加大 实现产品制造过程全生命周期质量可追溯,提升关键生产管理指标

  • 2023-11-16
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纷析咨询:2023年MarTech与营销数字化转型白皮书

从2017年第一次将MarTech相关概念引入市场后,不仅仅带来了整个行业就企业进行营销数字化转型的热潮,同时也重新定义了新的营销标准和目标:即利用数据进行消费者的深度关系建立从而促成品牌增长,让整个行业都开始重新思考数据、消费者、品牌之间的关系。

  • 2023-11-15
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信息化总体解决方案(51页 PPT)

云计算平台提供计算能力(包括处理器、内存、存储、网络接口),但是并不关心用户的应用类型。用户利用云计算平台所提供的计算能力,并且充分考虑云计算平台所设定的(技术和经济)限制,开发出丰富多彩的应用。满足如上几个条件的云计算平台,又可以按照其所提供服务之层次细分为基础设施服务(IaaS,例如在线存储和数据库服务)、平台即服务(PaaS,例如AMP虚拟主机和Java EE应用服务器容器)和软件即服务(SaaS,例如Google Docs)。在提到云计算的时候,往往会同时提到分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Paralle Computing)、网格计算(Grid Computing)、实用计算(Utility Computing)等等概念

  • 2023-11-20
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数字化管理体系MS4.0(51页)

流程与制度建设过程中的问题  体系要求未融入组织业务流程  组织整体绩效未得到充分的策划  管理体系不能精准落地,对组织运 营支持不够

  • 2023-10-26
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华为智慧园区解决方案(51页 PPT)

通过传感器监测,提高车辆满载率,例外费用减少30% 通过最优化自动求解,装车预估效率由20分钟->2分钟 通过自动表单OCR识别技术,效率提升1人天->1分钟

  • 2023-10-26
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中国联通:2023年中国联通DPU网络域场景应用白皮书

NFV 技术在 5G 网络建设中已普及应用,NFV 云资源池是运营商云基础设施整体规划和建设中的网络域部分。随着 5G 的规模商用和 6G 的提出,网络业务对网络域云基础设施提出了新的需求和挑战。DPU 作为一种新型计算技术,具备灵活可编程、算力卸载、安全可信和统一资源管控等特性,为 NFV 技术的演进提供了新思路。

  • 2023-10-24
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大型工业制造企业边缘云及PaaS平台研发及应用解决方案(50页 PPT)

通过 “大数据赋能”、“VR/AR”、“人工智能”等技术降低工业制造业直接成本、间接成本、人力成本。通过需求产品的差异化生产,为工业制造业寻找新的利润空间。

  • 2023-10-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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