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智慧城市综合监控-面向状态监测系统

综合管廊(日本称“共同沟”、台湾称“共同管道”),就是地下城市管道综合走廊。即在城市地下建造一个隧道空间,将电力、通讯,燃气、供热、给排水等各种工程管线集于一体,设有专门的检修口、吊装口和监测系统,实施统一规划、统一设计、统一建设和管理,是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。它是实施统一规划、设计、施工和维护,建于城市地下用于铺设市政公用管线的市政公用设施。

  • 2021-06-18
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华为融合医疗数字医院解决方案

通过深入分析医院信息化建设需求,形成了华为数字医院的解决方案。本页是全景图 从下往上看:医院基层设施建设和业务系统建设。基础设施包括:网络 安全 云数据中心 从业务系统上,将医院分为三个区,不同的区域场景下,对应我们的子解决方案。比如 后面胶片就是对应的将每个场景下的方案打开进行针对性的分析和介绍。 接下来,我们就先从信息化基础设施自下而上来讨论。

  • 2021-06-17
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信息化管理制度

为加强对计算机信息系统的运行管理,提高工作质量和管理有效性,实现计算机信息维护、操作规范化,确保计算机信息安全、可靠运作,结合公司实际情况,特制定如下规定:

  • 2021-06-12
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华为区块链白皮书全文

区块链成为近两年热点话题,因其通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密 算法等技术的集成,可有效解决传统交易模式中数据在系统内流转过程中的造假行为,从而 构建可信交易环境,打造可信社会。近年来各国政府机构,国际货币基金组织以及标准、开 源组织和产业联盟等在纷纷投入区块链产业的拉通和应用。

  • 2021-06-07
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深圳赛瀚德技术有限公司MES系统

高度抽象模型——根据物理对象和逻辑对象来完成对工厂模型的创建。 可以在标准产品和功能的基础上进行灵活配置,避免大量的二次开发,缩短实施周期和降低实施难度。 赛瀚德实施顾问团队深耕制造业多年,将需求、产品、实施三者建立统一的业务模型和业务语言。

  • 2021-06-01
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数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)

报告建立了数据价值化的“三化”框架,即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段,数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

  • 2021-06-01
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《华为智能云网IT架构与集成白皮书》重磅发布:牵引云网运营全面升级

云网业务的“星辰大海”已全线启航,白皮书的发布为业界提供了“做什么”和“怎么做”的指引。智能云网业务作为自动驾驶网络(ADN)解决方案的一部分,华为旨在通过知识和数据驱动网络架构的持续创新,打造一张自动、自愈、自优的自治网络,为网络“装上大脑”、注智赋能,同时也希望同运营商、O/B域伙伴和产业同盟,携手在云时代给千行百业提供云网一体化调配和云网一致性体验,凝聚全产业力量,共同推进云网业务发展,助力运营商DICT服务转型,实现更好的数字化转型。

  • 2021-05-27
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天津全运会人脸识别项目技术方案--王流华--20170809-智慧-方案

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  • 2021-05-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智慧化医院解决方案

能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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