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大数据时代下的分析能力提升

大量阅读与关键字相关和可能相关的资料,不急于思考和下结论,记录下与主题相关的观点和事实,不急于进行逻辑整理。

  • 2021-06-24
  • 阅读306
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金融数据安全数据安全分级指南JRT.0197.2020

前言 引言 范围 规范性引用文件 术语和定义 目标、原则和范围 数据安全定级 重要数据识别 标准起草单位: 中国人民银行科技司、中国银行保险监督管理委员会统计信息与风险监测部、国 家金融 IC 卡安全检测中心(银行卡检测中心)、深圳市长亮科技股份有限公司、中国银行保险信息技术 管理有限公司、招商银行股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国长城资产管理股份有限 公司、 蚂蚁科技集团股份有限公司、平安保险(集团)股份有限公司、 中国人民银行金融信息中心、 中 国人民银行数字货币研究所、兴业银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国建设银行股份 有限公司、 中国工商银行股份有限公司、恒丰银行股份有限公司、中国银联股份有限公司、网联清算有 限公司、 中国银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、中电数据服务有限公司, 中国电力财务有限 公司、 中国外汇交易中心、中国人民银行营业管理部、中国人民银行南京分行、中国人民银行福州中心 支行、 中国金融电子化公司、 西南财经大学

  • 2021-06-23
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2019年中国智能制造发展现状及趋势分析报告

01 02 03 04 05 智能制造概述 中国智能制造发展现状 中国智能制造重点领域发展 中国智能制造典型落地情况分析 中国智能制造发展路径解析

  • 2021-06-22
  • 阅读265
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物联网的机遇与挑战

物联网的本质就是将IT基础设施融入到物理基础设施中,也就是把感应器嵌入到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,实现信息的自动提取。

  • 2021-06-22
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物联网导论2物联网体系结构

体系架构是指导具体系统设计的首要前提。物联网应用广泛,系统规划和设计极易因角度的不同而产生不同的结果,因此急需建立一个具有框架支撑作用的体系架构。另外,随着应用需求的不断发展,各种新技术将逐渐纳入物联网体系中,体系架构的设计也将决定物联网的技术细节、应用模式和发展趋势。

  • 2021-06-22
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物联网系统技术方案-2017

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

  • 2021-06-22
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浩博农庄智慧农场物联网示范演示基地项目设计方案V22

整个应用场地将展现中国移动在农业方面对物联网的理解、在物联网方面所做的工作和对物联网产业发展的探索和研究。充分体现中国移动在物联网产业链上的价值和作用。

  • 2021-06-21
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移动互联网与物联网发展趋势展望资料

移动互联网的发展速度快于桌面互联网,并且其规模将大得超乎多数人的想象,因为它代表着5大趋势的融合(3G+社交+视频+网络电话+日新月异的移动装置)。

  • 2021-06-21
  • 阅读286
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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