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后疫情时代城市运行管理中心行业报告

城市运管中心类概念不断涌现。近年来,各类城市运管中心相关的概念不断涌现,出现城市展示中心、城市指挥中心、城市大脑指挥中心、城市运行管理中心等表现形式。伴随智慧城市持续深化推进,城市运管中心持续演进发展迅速,历经数据化、智能化、协同化三个阶段。

  • 2021-07-13
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管恒.甲方企业整体安全建设思路及坑点

个人简介 研发,运维,安全部门视野的区别 安全工程师的实际工作内容 从零开始建设全面完整的安全体系 安全团队的组建:招到正确的人 防御产品的自研 注意事项 Q&A

  • 2021-07-08
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跨进程域利 内核漏洞提升Android权限

跨进程域利 内核漏洞提升Android权限在过去,我们往往直接使用Linux内核漏洞完成Android root权限的提升。不过自Android 4.4以来,Android系统安全性得到了不少改善。其中主要的一点就是借助内核DAC、SELinux等安全特性,将app对内核资源的访问权限进行限制,缩小了内核的攻击面。即使我们知道内核中某个点存在漏洞,可能也无法进行直接打击。 如果能先利用用户态漏洞进行权限提 升,就可以访问到更多的内核资源,进而去攻击那些原本无法触碰内核问题。本议题即是一个这样场景下的真实案 例。本例中,我会试图攻击某个访问受限的内核驱动程序,当然在此之前,我会使用用户态漏洞获得访问该驱动的系统权限。 在本议题中,将会包含以下技术: Dalvik-heap spray 构造ROP chain,绕过数据段执行保护(DEP) 泄露内核地址 & 利用内核漏洞提升root权限 绕过SELinux

  • 2021-07-08
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白宫人工智能白皮书:人工智能、自动化和经济.

奥巴马政府发布的第三份人工智能白皮书,专门就人工智能带来的自动化技术对社会的就业情况的影响作出详细分析。着重阐述了从白宫的角度看到的人工智能技术、行业的进展,以及未来的趋势。它发布的时间节点正值假期之前以及奥巴马总统任期末尾,按照下一任总统的性格和兴趣,可能很久之后都不会再有像这本白皮书一样的政府规格人工智能报告。

  • 2021-07-08
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从0到1.发现与拓展攻击面

01 常规性资产收集 子域名枚举、端口扫描、路径扫描、旁站c段查询 02 巧用搜索引擎 关注页面内容、关注目录、敏感关键字搜索巧用搜索引擎 03 发挥创造性思维 构造接口、构造文件、构造目录、框架搭配发挥创造性思维 04 关注企业动态 微信公众号、小程序关注企业动态 05 其他tips gayhub搜索、漏洞回挖、假性社工其他tips 06 综合案例 从一个文件服务器静态资源泄露引发的血案

  • 2021-07-06
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信息安全意识培训讲座

生活:如何保护个人生命财产安全、减少隐私泄漏; ? 工作:如何避免发生安全事故,保障公司、组织和个人利益。 ? 了解当前关于网络安全的法律法规 网银、电商网站、聊天软件、视频网站等统统使用相同的密码,且有规 律可循 ? 随意登录公共WIFI ? 随意关联银行卡输入密码 ? 轻信钓鱼网站发的短信 ? 随意注册各种网站 ? 办会员、填调查问卷时,留自己的手机号、住址等信息 ? Root、越狱手机安装不安全的APP ? 允许APP获取个人敏感信息 ? 随意扫描二维码

  • 2021-07-06
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【Selected】数据结构-串.ppt

单个字符在主串中的位置被定义为该字符在串中的序号,子串在主串中的位置被定义为主串中首次出现的该子串的第一个字符在主串中的位置。

  • 2021-07-01
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湖南省湘江新区产业发展母基金实践研究

政府引导基金作为一个重要的金融工具,能够降低战略新兴产业融资成本,在推动产业转型升级,发展潜力的新兴产业和科技领域,作用更为明显高效。中国经济新常态的背景下,我国原本的过剩及落过产能需要进行优化升级,智能制造、新能源新材料、生物医药等新兴产业需要政府大力支持。然而,地方政府财政资金有限,难以满足新时代的经济发展需。在此背景下,各种形式的融资模式不断涌现,引起了地方债务的不断扩大。而通过政府引导基金,利用市场化运作模式,平衡社会效应与经济效应,提高资金利用效率,在一定程度上能有效控制政府债务增长速度,保证财政资金增值保值,实现其政策性目标,促进地方经济发展。同时,也能最大限度调动市场所有主体的参与热情,把资金配置到实体企业中,聚集引导社会资本投向产业结构重心和薄弱区域,实现区域内产业结构优化升级。但政府引导基金在实际运作过程中,仍然存在诸多问题,同时伴随着国家政策及市场的变化,在运作、管理、激励等方面需要不断完善。

  • 2021-07-01
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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