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2023爱分析·认知智能厂商全景报告

2023爱分析 · 认知智能厂商全景报告,2023爱分析 · 认知智能厂商全景报告,2023爱分析 · 认知智能厂商全景报告

  • 2023-09-28
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智慧物流园解决方案(54页 PPT)

通过汇集各领域信息资源,实现数据的集中存储、集中管理和集中使用,实现数据资源中心与各业务部门间的数据交换共享,消除“信息孤岛”,实现数据资源的互联互通。涵盖数据采集、预处理、存储、资产管控、数据共享、数据应用的全过程。

  • 2023-09-08
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中国人民银行:2023公共数据金融应用白皮书

数字经济时代,数据是关键性生产要素,而高权威性、高准确性、高价值性、高应 用性的公共数据作为一类特殊的数据要素,推动其开放与应用能够为社会经济发展 带来巨大价值。2015 年 8 月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出“在 依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动公共数据资源开放”。

  • 2023-09-08
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清华大学环境学院:循环经济助力中国碳中和目标实现的潜力

气候变化已成为人类共同面临的重大挑战,全球主要国家已经就降低温室气体排放以减缓全球变暖达成共识。作为应对气候变化的积极参与者与引领者,中国提出了雄心勃勃的“双碳”目标并发布了相关配套政策。

  • 2023-08-09
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腾讯研究院-人机共生:大模型时代的AI十大趋势观察-腾讯&同济大学-2023-54页

腾讯研究院-人机共生:大模型时代的AI十大趋势观察-腾讯&同济大学-2023-54页,腾讯研究院-人机共生:大模型时代的AI十大趋势观察-腾讯&同济大学-2023-54页

  • 2023-08-04
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腾讯基金会:2023年公益组织数字化洞察报告

随着国家“数字中国”战略的深入实施与产业互联网的不断发展,数字技术在各行业的应用日益普及。为顺应时代发展趋势,公益行业也需要积极拥抱数字化进程,以便更好地服务社会。在此背景下,腾讯于 2020 年底上线了腾讯技术公益平台,与公益行业的合作伙伴们共同探索通过技术能力来解决社会问题的公益新模式。在腾讯技术公益的创投计划、公益志愿者平台、数字工具箱等具体项目的运营过程中,我们与公益组织走得更近,更深入了解每一位公益伙伴对于公益数字化的切实需求。

  • 2023-07-26
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声网:2023音视频社交出海白皮书

人口结构年轻。东南亚地区总人口6.85亿人,各国35岁以下人口占36.7%,60岁以上人口占5.9%。居民多信奉伊斯兰教与佛教。东南亚民族中,南岛民族与马来族占主导位置。印尼是穆斯林教徒最多的国家,泰国是最大的佛教国家,菲律宾则是东半球拥有最多天主教徒的国家。

  • 2023-07-25
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智能制造与工业互联网前沿趋势

根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型、生产模式、核心工艺,以及生产纲领,对加工、装配、包装、梱测等工艺进行分析与优化; ? 充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化; ? 基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放; ? 应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化

  • 2023-07-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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